Category: обалдеть

Визу­а­ли­за­ция дис­по­зи­ции Илая Дике­на, кото­рый застре­лил подон­ка, решив­ше­го устро­ить рас­стрел в тор­го­вом цен­тре Грин­ву­да, штат Инди­а­на. Дело про­ис­хо­ди­ло, как видим, в ресто­ран­ном дво­ри­ке, или как фи тепер тош­ше коф­фо­ри­те па-рюс­ски, фуд-кор­те. Крас­ный икс пока­зы­ва­ет место, где был стре­лок.

Как чело­век, палив­ший по целям из писто­ле­тов и вин­то­вок, ска­жу я вам, что из писто­ле­та на такой дистан­ции попасть — дело ОЧЕНЬ непро­стое. Даже в такую нема­лень­кую цель, как чело­век. Он же уло­жил в утыр­ка 80% попа­да­ний. Сни­мать шля­пу и кла­нять­ся в пояс. Очень искус­ный стре­лок.

Я все­гда очень любил кар­ти­ны Шиш­ки­на. Все они по-сво­е­му пре­крас­ны, и тени­стые «Пей­заж с охот­ни­ком», «Лес вече­ром» и свет­лые, воз­душ­ные, про­зрач­ные «Рожь» или «Пол­день».

Но увы, Аллах обде­лил меня талан­том худож­ни­ка. Вер­нее, ска­жем так — он обде­лил меня спо­соб­но­стью полу­чать удо­воль­ствие от про­цес­са рисо­ва­ния. Никто из нас не уме­ет писать кар­ти­ны от рож­де­ния. Но те, кто ЛЮБЯТ рисо­вать, и полу­ча­ют от это­го удо­воль­ствие, НЕ МОГУТ НЕ рисо­вать, и рано или позд­но, посто­ян­но прак­ти­ку­ясь, могут раз­вить нешу­точ­ный дар живо­пис­ца.

Это спра­вед­ли­во для любой обла­сти чело­ве­че­ской дея­тель­но­сти. Вот я полу­чаю удо­воль­ствие от игра­ния с ком­пью­те­ра­ми — ну, вот я этим и зани­ма­юсь, а так как мне этот про­цесс инте­ре­сен, то я прак­ти­ку­юсь в этом посто­ян­но, и посте­пен­но научил­ся вся­ко­му. То же самое мож­но ска­зать про кого угод­но. Писа­те­ли не могут не писать, пев­цы не могут не петь, гита­ри­сты не могут не играть на гита­ре, и так далее.

Ну, а меня от про­цес­са рисо­ва­ния не прёт, поэто­му рисо­вать я так нико­гда и не научил­ся.

Зато зна­е­те кто научил­ся рисо­вать? Иску­ствен­ный интел­лект! Эти самые ней­ро­се­ти, в кото­рые я уже дав­но без­на­дёж­но влю­бил­ся с того вре­ме­ни, когда создал свою первую сеть и научил её вся­ко­му. Совре­мен­ная тех­ни­ка дошла до того, что ей мож­но ска­зать при­мер­но вот так: а здесь пусть будет лес, кустар­ник, и что­бы реч­ка была, а на гори­зон­те — что­бы горы. И что­бы солн­це, песо­чек, и облач­ка. И пред­став­ля­е­те себе — оно таки рису­ет.

Вот что у меня полу­чи­лось все­го после 15 минут пры­га­ния по кноп­кам в про­грам­ме NVidia Canvas:

Чо, кру­то??? Не, ну, понят­но, что не Шиш­кин. Но для меня, для кото­ро­го «пал­ка-пал­ка-огу­ре­чик» это круп­ное дости­же­ние, это про­сто охре­нен­но. Ну, и оле­ня спра­ва я в Фото­шо­пе вкле­ил.

Конеч­но, вид­но, что лесо­ку­стар­ник рисо­ван как бы пат­тер­на­ми, взя­ты­ми из фото­гра­фий, на кото­рых эти сети тре­ни­ро­ва­ли. Но думаю, что это дело нажив­ное — NVidia Canvas сей­час толь­ко в бета-вер­сии, и её ещё допи­лят.

А как выгля­де­ло то, что делал я, ука­зы­вая сети «а вот тут лес, а вот тут реч­ка»? А вот так:

Про­грам­ма NVidia Canvas рас­про­стра­ня­ет­ся бес­плат­но, но име­ет нешу­точ­ные систем­ные тре­бо­ва­ния. Пона­до­бит­ся видео­кар­та не ниже NVidia RTX. Я как раз сего­дня про­ап­грей­дил­ся на RTX 3080, и немед­лен­но нажи­вил! Кому бы спа­си­бо ска­зать, что грё­ба­ный бит­ко­ин рух­нул, и крип­то­пи­да­ра­сы пере­ста­ли отры­вать видео­кар­ты с рука­ми?

Кста­ти, инте­рес­ный пра­во­вой вопрос — а КОМУ в дан­ном слу­чае при­над­ле­жит копи­райт на эту кар­ти­ну? Мне? Или про­грам­ме NVidia Canvas? А где нахо­дит­ся эта тон­кая грань? А когда ИИ будет обла­дать всё боль­шей и боль­шей авто­ном­но­стью, куда она сдви­нет­ся? А какие вооб­ще у нас пра­ва будут даны пол­но­му ИИ?

И вот уже на нас лас­ко­во смот­рит ста­ри­на Филип К. Дик, в обним­ку с Риком Декар­дом. За что мы любим науч­ную фан­та­сти­ку? Не толь­ко за то, что «там кру­то и про робо­тов». А в первую оче­редь за то, что имен­но фан­та­сты зада­ют вопро­сы, до кото­рых чело­ве­че­ство ещё не доду­ма­лось. А рано или позд­но на них при­дёт­ся отве­чать. Как уже сей­час при­хо­дит­ся отве­чать на вопро­сы «кого будет давить насмерть робот-авто­мо­биль, если столк­но­ве­ние неиз­беж­но?» Одно­го ребён­ка или десять бабу­шек?

Очень инте­рес­ные нын­че раз­ви­тия тех­но­ло­гий наме­ча­ют­ся. Огром­ной осно­вой боль­шо­го коли­че­ства совре­мен­ных про­грамм явля­ют­ся ней­ро­се­ти. Ней­ро­се­ти у нас нын­че рас­тут аки это самое в дере­вен­ском сор­ти­ре, куда дрож­жи кину­ли. Адски рас­тёт коли­че­ство пара­мет­ров (взве­шен­ных свя­зей) меж­ду ней­ро­на­ми.

Набор пара­мет­ров кажо­го ней­ро­на пред­став­ля­ет собой мат­ри­цу, и что­бы посчи­тать, акти­ви­ру­ет­ся ли ней­рон или нет, надо помно­жить вес каж­дой свя­зи на вход­ное зна­че­ние этой свя­зи, и смот­реть, что полу­чит­ся. Мате­ма­ти­че­ски выра­жа­ясь, счи­та­ет­ся ска­ляр­ное про­из­ве­де­ние.

Коли­че­ство пара­мет­ров гуг­лов­ской ней­ро­се­ти Inception тре­тей вер­сии — при­мер­но 12 мил­ли­о­нов. То-есть, каж­дый раз мы счи­та­ем ска­ляр­ное про­из­ве­де­ние мат­ри­цы с 12 мил­ли­о­на­ми эле­мен­тов с точ­но такой же мат­ри­цей. Очень, очень вычис­ли­тель­но доро­гое удо­воль­ствие.

Что с этим мож­но сде­лать? А, напри­мер, вот что. Мож­но каж­дый пара­метр пред­ста­вить рези­сто­ром. Вход­ное зна­че­ние — подан­ное на него напря­же­ние, вес — про­во­ди­мость. Про­во­ди­мость — вели­чи­на, обрат­ная сопро­тив­ле­нию: G = 1/R или же R = 1/G

А теперь закон Ома:

I = U/R, а R заме­ним 1/G: I = U/(1/G), упро­стим: I = UG. Пода­ём вход­ное напря­же­ние, и меря­ем ток. Вот вам и ска­ляр­ное про­из­ве­де­ние, при­чём чисто ана­ло­го­вы­ми мето­да­ми.

Но хард­вер­ный рези­стор, разу­ме­ет­ся, не очень удоб­но. Зато зна­е­те, что удоб­но? Флеш-память! Флеш пред­став­ля­ет собой мил­ли­ар­ды поле­вых тран­зи­сто­ров с изо­ли­ро­ван­ным затво­ром, веду­щих себя как рези­сто­ры. Изна­чаль­но на них хра­ни­ли толь­ко 0 или 1, ток выше или ниже поро­го­во­го зна­че­ния счи­ты­вал­ся как ноль или еди­ни­ца. Потом сде­ла­ли мно­го­уров­не­вую флеш-память, и на совре­мен­ных твёр­до­тель­ни­ках QLC каж­дая ячей­ка хра­нит аж 16 зна­че­ний (4 бита). Теперь пошли даль­ше, и на этих элек­три­че­ски про­грам­ми­ру­е­мых рези­сто­рах научи­лись про­из­во­дить самые насто­я­щие ана­ло­го­вые вычис­ле­ния, очень инте­рес­ным при­ме­не­ни­ем кото­рых и явля­ют­ся рас­чё­ты ска­ляр­ных про­из­ве­де­ний для рабо­ты ней­ро­се­тей.

Очень, очень инте­рес­ные нын­че вещи при­ду­мы­ва­ют. Как вам такое — рас­чё­ты на жёст­ком дис­ке?

Конеч­но, у подоб­но­го под­хо­да есть недо­стат­ки: более низ­кая точ­ность вычис­ле­ний. Но ней­ро­се­ти, вооб­ще-то и так рабо­та­ют по веро­ят­ност­но­му прин­ци­пу. Какая тебе, в сущ­но­сти, раз­ни­ца, если ней­ро­сеть опре­де­ля­ет фот­ки коти­ков с 99% точ­но­стью или «толь­ко» с 95%?

В‑общем, с инте­ре­сом смот­рю за даль­ней­шим раз­ви­ти­ем собы­тий. Я ней­ро­се­ти уже щупал плот­но несколь­ко раз, мне они очень нра­вят­ся, и я думаю, что если мы когда-нибудь при­ду­ма­ем пол­ный ИИ, имен­но ней­ро­се­ти ста­нут его осно­вой. И не исклю­че­но, что в их осно­ве будут имен­но ана­ло­го­вые вычис­ле­ния. Ну, как у нас в баш­ке.

Не успел запо­стить про цену дос­ки по состо­я­нию на вос­кре­се­нье, как цена рух­ну­ла почти на дол­лар.

Такой оче­шу­и­тель­ной вола­тиль­но­сти на цену базо­вых про­дук­тов я в жиз­ни нико­гда не видел.

Рецес­сии — быть. «Теперь точ­но спою!»

Мар­ки­ров­ка на лабо­ра­тор­ном источ­ни­ке ради­а­ции на Кобаль­те-60.

«РОНЯЙ И БЕГИ» (DROP & RUN).

А были слу­чаи, когда детиш­ки и не-детиш­ки нахо­ди­ли подоб­ные вещи, и не читая над­пи­си, кла­ли такое в кар­ман шта­нов. Кон­ча­лось такое очень пло­хо.

СЯУ, что поми­мо абсо­лют­но­го нуля, т.е. тем­пе­ра­ту­ры, ниже кото­рой спу­стить­ся прин­ци­пи­аль­но невоз­мож­но, суще­ству­ет так­же абсо­лют­ный тем­пе­ра­тур­ный мак­си­мум, выше кото­ро­го невоз­мож­но под­нять­ся. Абсо­лют­ный ноль состав­ля­ет ‑273.15 гра­ду­сов Цель­сия. А каков абсо­лют­ный мак­си­мум? 1.42E+33, или же 1,420,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 гра­ду­сов Цель­сия. Ещё её назы­ва­ют План­ков­ской тем­пе­ра­ту­рой. Если объ­ект, достиг­нув­ший этой тем­пе­ра­ту­ры, про­дол­жать греть, нач­нут появ­лять­ся мини­а­тюр­ные чёр­ные дыры. И чем мощ­нее греть, тем боль­ше чёр­ных дыр будет появ­лять­ся, но выше этой тем­пе­ра­ту­ры объ­ект не нагре­ет­ся. Это как кипя­щий чай­ник — если его силь­нее греть, он будет про­сто силь­нее кипеть, но тем­пе­ра­ту­ры воды в нём всё рав­но будет рав­на ста гра­ду­сам Цель­сия.

Не знал, что такое есть.

Не знаю, насколь­ко это нуж­но и прак­тич­но. Музы­ку в един­ствн­ном экзем­пля­ре вполне нор­маль­но запи­сы­вать каран­да­шом или руч­кой.

В ЖЖ есть инте­рес­ный чело­век Миха­ил Шиф­ман, пре­по­да­ва­тель тео­ре­ти­че­ской физи­ки в уни­вер­си­те­те Мин­ни­со­ты, лау­ре­ат мно­го­чис­лен­ных наград. Он часто опи­сы­ва­ет раз­ные судь­бы людей в сво­ём ЖЖ.

В том чис­ле он напи­сал про худож­ни­ка Вик­то­ра Арна­у­то­ва, цар­ско­го офи­це­ра, вое­вав­ше­го про­тив крас­ных в белой армии, сбе­жав­ше­го в Мек­си­ку и затем США, а потом вер­нув­ше­го­ся в СССР в хру­щёв­ское вре­мя:

https://traveller2.livejournal.com/534945.html
https://traveller2.livejournal.com/535631.html
https://traveller2.livejournal.com/538481.html

Когда повест­во­ва­ние Миши дошло до пре­бы­ва­ния Арна­у­то­ва в СССР, я понял, что где-то про всё это я уже слы­шал. И понял, где — Арна­у­тов в СССР заи­мел роман с Нон­ной Тале­по­ров­ской, кото­рая была заму­жем за худож­ни­ком Бетех­ти­ным. А её сын, Сер­гей Бетех­тин-Тале­по­ров­ский, пил у меня дома вод­ку, будучи в Ала­ба­ме про­ез­дом.

Неко­то­рые ЖЖ-дру­зья его зна­ют как бай­ке­ра под клич­кой LONER 😉

Во блин, сошлось колеч­ко.