Category: узнал

Сегодня я узнал, что суффикс -ez (ес) на конце испанских фамилий означает “сын такого-то”. То-есть Фернандес — это сын Фернандо, Родригес — сын Родриго, Лопес — сын Лопе, и так далее.

Ну, ничем не отличается, в приниципе от Иванов — сын Ивана, Петров — сын Петра, и т.д.

Или у скандинавов, фамилии на -сен или -сон, Андерсен — сын Андерса, Ларсен — сын Ларса, Нильсен — сын Нильса и далее по алфавиту.

В-общем-то, между людьми гораздо больше сходств, чем различий, если разобраться 🙂

Узнал, что немцы не одни баловались с метамфетаминами для солдат во Вторую Мировую. Их на целую голову превзошли японцы, благо метамфетамины из эфедрина впервые синтезировали именно они.

Японский метамфетамин назывался “Филопон” или же “хирохон” в японской транскрипции:

Лётчикам-самоубийцам (камикадзе) давали специальные таблетки, смешанные с зелёным чаем и символикой императора. Но японцы давали метамфетамин не только солдатам, но и рабочим тоже — чтобы те давали больше продукции.

И что характерно, с окончанием войны с метамфетаминами в Японии отнюдь не было покончено, японское послевоенное “экономическое чудо” дали не в последнюю очередь рабочие, фигачащие под спидами как угорелые. Благо во время войны армейские склады метамфетаминов были затоварены по самые фундоси.

Эпидемию метамфетаминовой наркомании японцы смогли обуздать только к 1970м, но до конца с ней так и не справились.

PS: Соединённые Штаты используют метамфетамины в войсках до сих пор, особенно в ВВС и морской авиации.

СЯУ интересное происхождение слова “фиаско” в смысле “полный провал”. Фиаско — по-итальянски “бутылка”. Английское “flask”, русское (оно же немецкое, как водится) “фляжка” — это всё оттуда же.

Раньше оконное стекло было очень дорогим, потому что процесс его изготовления был очень сложным: стекло выдували в длинные полые цилиндры, а потом разрезали вдоль и выпрямляли. Так оконное стекло делали аж до середины 19 века.

Там постоянно что-то шло наперекосяк, поэтому когда техпроцесс заходил сильно не в ту степь, из заготовок для оконного стекла выдували бутылки, чтобы не тратить материал — и работа заканчивалась фиаско, бутылкой.

Вот как непросто — и интересно, что это выражение проникло в такое большое количество языков (согласно гуглопереводчику, практически во все).

Оказывается, у эвакуаторщиков есть некое подобие субкультуры и даже свой флаг, с жёлтой полосой.

На днях узнал, что один из поджанров рока, который мне очень нравится, имеет забавное название “шугейз”, т.е. shoegaze, букв. “внимательное рассматривание обуви”.

Связано это с тем, что обычно такой рок играется с применением огромного количества фузов, фланжеров, фейзеров и прочих примочек, управляемых, разумеется, ногами — руки-то у гитариста заняты. Так что гитарист поневоле внимательно рассматривает собственные башмаки, управляющие примочками — отсюда и shoegaze.

Что до самой музыки, то она, как бы лучше выразиться, напоминает облако. Ритм-гитара создаёт это самое облако прогрессиями аккордов, и заодно из этого облака вылетают молнии каких-либо акцентов, бендов, небольших соло.

Эталон шугейза — альбом “Сайямиз Дрим” рок-группы “Смэшин Пампкинз”.

Это я посмотрел великолепное интервью Билли Коргана, которое взял у него Рик Беато и полез разбираться. За что я люблю Рика — так это за то, что он спрашивает по-настоящему интересные вопросы про музыку, а не ведёт себя как стандартный “музыкальный журнаглист”, не знающий, чем отличается Cm от Cdim.

Очень интересные нынче развития технологий намечаются. Огромной основой большого количества современных программ являются нейросети. Нейросети у нас нынче растут аки это самое в деревенском сортире, куда дрожжи кинули. Адски растёт количество параметров (взвешенных связей) между нейронами.

Набор параметров кажого нейрона представляет собой матрицу, и чтобы посчитать, активируется ли нейрон или нет, надо помножить вес каждой связи на входное значение этой связи, и смотреть, что получится. Математически выражаясь, считается скалярное произведение.

Количество параметров гугловской нейросети Inception третей версии — примерно 12 миллионов. То-есть, каждый раз мы считаем скалярное произведение матрицы с 12 миллионами элементов с точно такой же матрицей. Очень, очень вычислительно дорогое удовольствие.

Что с этим можно сделать? А, например, вот что. Можно каждый параметр представить резистором. Входное значение — поданное на него напряжение, вес — проводимость. Проводимость — величина, обратная сопротивлению: G = 1/R или же R = 1/G

А теперь закон Ома:

I = U/R, а R заменим 1/G: I = U/(1/G), упростим: I = UG. Подаём входное напряжение, и меряем ток. Вот вам и скалярное произведение, причём чисто аналоговыми методами.

Но хардверный резистор, разумеется, не очень удобно. Зато знаете, что удобно? Флеш-память! Флеш представляет собой миллиарды полевых транзисторов с изолированным затвором, ведущих себя как резисторы. Изначально на них хранили только 0 или 1, ток выше или ниже порогового значения считывался как ноль или единица. Потом сделали многоуровневую флеш-память, и на современных твёрдотельниках QLC каждая ячейка хранит аж 16 значений (4 бита). Теперь пошли дальше, и на этих электрически программируемых резисторах научились производить самые настоящие аналоговые вычисления, очень интересным применением которых и являются расчёты скалярных произведений для работы нейросетей.

Очень, очень интересные нынче вещи придумывают. Как вам такое — расчёты на жёстком диске?

Конечно, у подобного подхода есть недостатки: более низкая точность вычислений. Но нейросети, вообще-то и так работают по вероятностному принципу. Какая тебе, в сущности, разница, если нейросеть определяет фотки котиков с 99% точностью или “только” с 95%?

В-общем, с интересом смотрю за дальнейшим развитием событий. Я нейросети уже щупал плотно несколько раз, мне они очень нравятся, и я думаю, что если мы когда-нибудь придумаем полный ИИ, именно нейросети станут его основой. И не исключено, что в их основе будут именно аналоговые вычисления. Ну, как у нас в башке.

Светодиодные лампочки в автомобилях я люблю. Они экономят искричество, то-есть, дают экономию топлива, не греются, и служат очень долго. Ну, если нормальные покупать. Я нешёл недорогую марку Sealight, с которыми у меня пока не возникало сложностей. Потом, бывает так, что в машине дверь случайно не закроешь, и салон продолжает освещаться. С лампочками накаливания аккумулятор высаживается за ночь в ноль просто с гарантией. А со светодиодами — ничо, бодрячком, хотя, конечно, напруга уже подседает.

С одним пока только есть проблема: светодиодные фары имеют настолько вырвиглазную цветовую температуру в 6000K, что фублин. И вменяемых ну хотя бы 4000K я на рынке искал-искал, но так и не нашёл.

Со светодиодными лампочками освещения салона и индикаторов была в своё время одна не скажу трудность, но особенность: как всякий уважающий себя светодиод, оно проводило ток только в одну сторону. А так как в бортовой сети ток постоянный, а не переменный, если лампочка сразу не загоралась, её надо было перевернуть.

А нынче я когда купил светодиодные стоп-сигналы на Котобуса, выяснилось, что светодиодные лампочки ныне проводят ток как угодно. Я даже не поверил сперва, лампочку перевернул. Горит, скотина! Нынче внутри даже крошечных лампочек стоят нормальные драйверы светодиодов, которым (не совсем понятно, как) пофигу на полярность.

До чего техника дошла. Не уверен только, что это положительно скажется на долговечности лампочек — это же поворотники, они постоянно включаются-выключаются.

Я очень рад, что успел прикупить камеры Хиквижен до того, как их начали щемить и банить. Они нынче уже поднялись в цене, и продавцы их теперь какие-то продают… сомнительные.

Почему? Потому что я исключительно доволен качеством картинки. Вообще до сих пор не верю, что такое хорошее видео бывает у камер наблюдения. Постоянно в интернетах видишь херь с камер — там сплошное мыло и пять кадров в секунду. А тут совсем не так. Вот скриншот — он сильно ужатый и порезанный. Но даже на пожатом скриншоте видно элементы текстуры кирпича. Оригинал — 2688×1520, 30 кадров в секунду, ещё более детализированный.

Всю эту радость я собираю в ZoneMinder, благо он бесплатный, в нём туча фич, и он нормально поддерживает самый разный зоопарк камер, включая Хиквижен.

Но конечно, с таким высоким качеством возникают проблемы другого рода.

Во-первых, это видео довольно много весит, в среднем с каждого источника пишется примерно 768 килобайт в секунду. Соответственно, это около 64 гигабайт за сутки, с каждой камеры. А так как у меня их планируется аж восемь штук, это пол-терабайта каждый день. Насколько большая это проблема — пока не понял. Теоретически, жёсткие диски нынче не очень дорогие. Вон моя любимая Тосиба на 16 терабайт менее трёхсот рублей стоит. Но этого хватит только на восемь дней, даже меньше. Надо будет поиграцца с настройками, может быть мне и стандартного FullHD за глаза хватит. А может быть, разорюсь на несколько дисков, нехай пишет.

Во-вторых, современные системы видеонаблюдения круты не сколько тем, что они могут много писать всякого, а наличием искуственного интеллекта с распознаванием лиц, объектов, чтением автомобильных номерных знаков, обнаружением движения, и т.д.

НО.

Делать этот всяческий AI в реальном времени на видеопотоке такого разрешения и такого качества чрезвычайно вычислительно дорого. Поэтому хорошие современные камеры, включая Хиквижен, поддерживают ДВА одновременных канала, основной и подканал. Основной имеет высокое разрешение, хорошее качество, и т.д. Он тупо пишется на диск, на что практически не тратится процессор, так как на нормальных камерах сжатие в H.264 происходит прямо на источнике. А подканал — низкое качество, невысокое разрешение — но его с головой хватает на обработку системами искуственного интеллекта. Оттуда берутся интересующие наши события, типа “мимо проехал чёрный автомобиль с номерным знаком ‘HITMAN'”, а по таймкоду мы уже будем смотреть записанное видео высокого качества.

В-общем, настраиваю потихоньку. Повесил пока три камеры, каждые выходные добавляю новые. Очень много нового узнаю, что всегда интересно.

Довольно печальные перспективы, скажем прямо.

Есть такой старый анекдот. В России две проблемы: дороги и дураки. И если нагнать бульдозеров, грейдеров, бетономешалок и асфальтоукладок, то одну из них можно решить. Но вот что делать с дорогами — решительно непонятно.

Вот такие мысли пришли в голову по просмотру этого видео. Я, конечно, полагал, что производство современных процессоров это ультравысокие технологии, но не знал, например, что налаживание всего производства с нуля — это реально неподъёмная задача. Ведь даже такие, казалось бы, тривиальные задачи надо решить, как выпуск специальных стиральных машин. Чтобы стирать костюмы, в которых люди в чистых комнатах ходят. А потом ещё сделать к этим машинам специальный стиральный гель, который не даёт частиц. И костюмы сшить, а для них сделать специальную ткань, которая опять же — не даёт частиц и волокон. И маски, обратно, не дающие волокон. И шлемы, и бахилы, и многое ещё чего.

И это так — фигня по большому счёту. Самое главное — откуда мы будем брать оборудование для фотолитографии? Контор, выпускающих его в мире, менее пяти штук, и на 80% это голландцы (вот уж не подумал бы). Они занимаются этим уже десятками лет, пробежать такой срок быстро невозможно.

Да что говорить, когда даже казалось бы тривиальный фундамент для завода стоит десятки миллионов долларов, потому как он от вибраций грунта отвязан, и там на каждом столбе по три сейсмометра, ставить техпроцесс на паузу если что. Как быстро можно научиться такое строить?

А софт для дизайна самих процессоров? Который тоже уже пишется десятилетиями? Нет, конечно, софт-то можно скоммуниздить, но…

Можно без всего этого? Можно! Но на выходе не сделать ничего сложнее i80286 или Z80. Про единицы нанометров можно забыть… ну просто сразу.

Отсмотрел не отрываясь всё видео, очень интересное. И без ентой вашей политики. Просто специалисты в своём деле рассказывают свои мысли.

Какая интересная картинка, какая контора владеет/делает какие марки афффтомобилей.

Чего не знал и что удивило:

1. Пежо и Ситроен одна и та же контора.
2. Английский Роллс-Ройс принадлежит БМВ. Интересно, а авиадвигатели Роллс-Ройс они тоже делают?
3. Шведская Вольво принадлежит Китаю. Ай-яй-яй…
4. Суперкары. То, что Ауди это Фольксваген я знал, а вот что Ламборгини и Бентли — это тоже Фольксваген, уже нет. Я также не знал, что Мазерати — это Фиат 😀
5. Вообще весь английский автопром уже не английский. Помимо немецкого теперь Роллс-Ройса, Лендроверы и Ягуары — индийский “Тата Моторс”. Неудивительно, что они такое говно!!!!

Жаль, что тут никак не отражены некоторые другие марки, к которым я положительно отношусь: Мазда и Субару. Мазда в своё время КРАЙНЕ плотно работала с Фордом. Пикапы Мазда Б4000 начала 2000х — это вообще наш посконный Форд Ренджер, просто с другим шилдиком.