Блог экспериментатора
Нравятся мне комиксы xkcd, рисуют их наши люди.
Кстати, действительно работает. Один узел = π/e миль в час, с довольно высокой точностью.
Забавно, кстати, смотреть на то, что некоторые комиксы уже устарели. Это комикс примерно года эдак 2013-2014, когда нейросети были ещё слабо известны. Я, впрочем, с ними уже был знаком, и использовал в 2012 году для дипломного проекта нейросеть Caffe института Беркли, которую сам с нуля натренировал. Но для начала 2000х проблема была ещё нерешаема.
В продаже теперь есть маски, полностью изменяющие облик человека. Особенно если надеть под куртку с капюшоном, или как фи тепер тошше коффорите, “худи”. Внедряете везде камеры наблюдения с распознаванием лиц — получите ответочку.
Без маски:
С маской:
Тщательный осмотр оно, конечно, не выдерживает. Но беглый взгляд — вполне.
А вы чо думали, щас везде навводим искуственный интеллект — и от преступности останутся рожки да ножки? Ха! Нет уж, с преступностью бороться надо “старым казачьим способом” — полицейской работой и долгими разговорами.
PS: в продаже искать по ключевым словам “printed spoof mask”.
Не знаю, как другие, а я из принципа не хожу через автоматические кассы (self-checkout).
Потому что во-первых, если я работаю за кассира, сканируя и укладывая продукты самостоятельно, я считаю, что мне должны за эту работу заплатить.
Во вторых, через обычного, человеческого кассира идти быстрее, потому что работу по выкладке продуктов, сканированию, и укладке назад делают два человека вместо одного.
В третьих — и это немного луддитский аргумент — если все будут ходить через автоматические кассы, то магазин уволит кассиров, а я не хочу способствовать потере рабочих мест.
Всё же не перестаю удивляться прозорливости талантливого польского писателя. В каких только вещах он не оказался прав! Даже его Свободная Рыбиция очень сильно напоминает некоторых современных политических жуликов. А наблюдая современную беготню с системами искуственного интеллекта, просто поражаешься, настолько точно Лем предугадал некоторые тенденции, и самое главное — он предугадал, что искуственный интеллект во многих областях, традиционно считающимися именно что присущими только человеку, будет этого самого человека превосходить. Конечно, едкий интеллект Лема пишет обо всём этом с сарказмом, оборачивая всё в шутку. Но в каждой шутке, как известно…
Наткнулся на совершенно превосходный рассказ “Стиральная трагедия”, из серии путешествий Тихого, про то, как в стиральные машины стали встраивать ИИ, и чем всё в результате закончилось. Приведу несколько цитат, но поверьте, рассказ великолепен, и стоит того, чтобы прочитать его целиком.
“Вскоре после моего возвращения из одиннадцатого звездного путешествия газеты стали уделять все больше внимания конкурентной борьбе двух крупных фирм, производивших стиральные машины, — Наддлегга и Снодграсса.
Пожалуй, Наддлегг первым выбросил на рынок стиральные машины, настолько автоматизированные, что они сами отделяли белое белье от цветного, а выстирав и выжав, утюжили его, штопали, подрубали и помечали красиво вышитыми монограммами владельца, на полотенцах же вышивали поучительные, вселяющие оптимизм сентенции вроде “Кто рано встает, тому робот подает” и т. п. В ответ на это Снодграсс выбросил в торговую сеть стиральные машины, которые сами слагали и вышивали четверостишия — в зависимости от культурного уровня и эстетических запросов клиента.”
“Купив за 350 000 долларов соответствующие права и согласие заинтересованных лиц, он сконструировал стиральную машину для холостяков, наделенную формами знаменитой сексбомбы Лиан Карворс, платиновой блондинки, и другую — подобие Фирли Мак Фейн, брюнетку. Оборот тут же подпрыгнул на 87 процентов. Тогда противник обратился в конгресс, воззвал к общественному мнению, к Лиге дщерей революции, а также к Лиге девиц и матрон, однако Снодграсс продолжал непрерывно поставлять в магазины стиральные машины обоих полов, все более пикантные и вводящие в искушение. Наддлегг капитулировал и начал производить стиральные машины по индивидуальным заказам, придавая им по вкусу клиента фигуру, масть, упитанность и портретное сходство с фотографией, приложенной к заказу.”
“…их продукция начала проявлять неожиданные и явно отрицательные наклонности. Прачки-няньки не были еще самым большим злом, однако секспрачки, с которыми прожигала жизнь золотая молодежь, которые склоняли к грехопадению, подрывали моральные устои, учили детей непристойным словам, стали уже педагогической проблемой. Что уж говорить о стиральных машинах, с которыми можно было изменить жене или мужу! Удержавшиеся еще на рынке фабриканты стиральных средств и механизмов тщетно доказывали в публичных выступлениях, что стиральные машины — Лиан или Фирли — представляют собой профанацию высоких идеалов автоматизированной стирки, которая должна консолидировать семью и поддерживать прочность супружеских уз, — ибо они могут вместить не более дюжины носовых платков или одну наволочку, остальную же часть их нутра занимают агрегаты, не имеющие ничего общего со стиркой, скорее совсем наоборот.”
И так далее, и тому подобное. И как бы выдумка Лема не обернулась вдруг былью.
Рассказ, если что, нашёл тут: https://litmir.club/br/?b=143801
Создание любой бредятины на ваш заказ!
Наконец-то я накреативил и узрел старый айтишный мем/байку про экскаватор марки “Cablefinder” (ищущий кабели).
Гугловский ImageFX на данный момент — абсолютный лидер в генерации картинок. Качество офигенное, нужный текст не перевирает, и даже генерит нормально выглядящие руки, в отличие от того же Адобе Фаерфлай. Керемендую изо всех сил.
Зифф-Дэвисы разразились вполне толковой статьёй о том, как именно использовать ЧатоЖоПТу для написания резюме.
А теперь — слайды, вернее, цитаты:
“…вам следует отредактировать текст таким образом, чтобы он соответствовал вашему опыту и не выглядел так, как будто его написал чат-бот. Работодатели хотят узнать о том, что делает вас уникальным. Без вашей помощи чат-бот сможет получить доступ только к общей информации о вашей должности.”
“В идеале, вы хотите, чтобы в резюме были указаны все ваши карьерные достижения. Это может быть любой значимый для вас образовательный, профессиональный и лидерский опыт. Вы также должны как можно подробнее рассказать о своем уникальном опыте, чтобы выделиться на фоне других соискателей.”
В-общем, всё то, что я написал ранее, только другими словами. Общие фразы (“работал работу, поддерживал поддерживаемое, сделал сделанное”) и прочее механическое перечисление ключевых слов в резюме — это ничего не значащая мура, и только раздражает потенциального работодателя. Чего ты конкретно сделал-то, чего совершил — вот, что необходимо указать.
И, опять же, ИИ прекрасен не столько когда текст надо писать с нуля, а именно, что подрихтовать существующий: “ChatGPT – отличный ресурс для доработки текста. Все, что вам нужно сделать, это скопировать и вставить свой текст и попросить ChatGPT улучшить его. Например, я попросил ChatGPT: “Не могли бы вы сделать так, чтобы в резюме фраза “Я пишу истории о технологиях” звучала бы лучше?” Через несколько секунд он выдал тщательно продуманный текст, в котором чувствовался профессиональный тон и который усложнял это простое предложение…”
Тем, кто настаивает на том, что в резюме сисадмина надо писать “работал работу”, что никаких “достижений” у сисадминов нет — рекомендую взять на заметку.
Однако, прогресс в генеративном ИИ идёт семимильными шагами. ImageFX (Гугл) на моей памяти первый генеративный ИИ, относительно правильно вставляющий нужный пользователю текст в создаваемое изображение.
До этого постоянно вставляло что-то не так написанное, либо не в том порядке, или с какими-то пропусками.
Ну, и чисто для фана.
“Мусульманин и еврей вместе весело едят бекон”:
Вот, оказывается, чего не хватает для счастливого разрешения противоречий между религиями!!!!
Не буду голословным. Вот часть резюме человека (большая картинка — по щелчку), которое было написано либо целиком ИИ, либо явно с его применением. Написано оно крайне гладко, без ошибок, с “умными” словесами и интересными речевыми оборотами. Но вот скажите мне, ЧЕМ человек конкретно занимался, с каким софтом работал, какие технологии знает и применяет, какие системы создал? Единственное, что я там конкретного нашёл — так это то, что человек работал с Windows 11. Ну, работал и работал, а что ты делал-то, вообще? Не “создал лучшее в мире фуе-мае”, а в деталях? Можете понять? И я не могу.
Кстати, с создателем этого резюме я так и не смог пообщаться. Договорились о интервью, я честно прождал его 15 минут, он так и не пришёл, после чего я послал его к соответствующей матери. Выбесил конкретно прямо с самого начала.
Ув. giovanni1313 написал статью на (лично мне) наболевшую тему. Как использование ИИ превратило поиск кандидатов на рабочие места в тупорылый балаган.
https://giovanni1313.livejournal.com/137894.html
Скажу, как человек, который занимается прямо сейчас отсевом кандидатов на должность старшего сисадмина.
Резюме, написанные при помощи ИИ, видно не то, что за километр, а за три морские мили. И общего у них даже не одинаково гладкие методы построения фраз и тому подобное. Общее у них в том, что:
1. Все ключевые слова, например, Active Directory, DNS, DHCP и т.д. в этих резюме присутствуют.
2. Понять, какие конкретно у человека были рабочие достижения и чем он конкретно занимался, по этому резюме решительно невозможно. Всё ограничивается общими фразами.
При этом очевидно, что ИИ не может начать галлюцинировать какие-то достижения за человека, потому что если оно напишет, например что “организовал защиту нашей сети по стандарту NIST 800-171”, при первом же вопросе кандидату, “а как конкретно вы это делали, какие инструменты использовали” — кандидат, что называется, “поплывёт”.
А при найме на работу меня не интересуют общие фразы. Меня интересуют конкретные знания, опыт, и умение применять технологии. И именно эти навыки абсолютно невозможно вычленить из резюме, написанных ИИ.
Пытаюсь нащупать границы возможностей своей предсказательной модели на TensorFlow. Точность предсказания, кстати, после чтения комментов, стал оценивать по трём параметрам: среднему (по модулю) отклонению, минимальному отклонению, и максимальному отклонению (всё в процентах).
Так вот какие-то там сложения, деления, вычитания и умножения в самых разных комбинациях — без проблем.
–Вжик — сказала нейросеть
Ах вот ты как? А логаритм10 суммы двух дробей, помноженных на значение, возведённое в квадрат, могёшь?
–Дыр-дыр-ддд — сказала нейросеть. И стала ошибаться аж на двести процентов.
Примитивное наращивание количества параметров результатов пока не даёт. Видимо, предсказание резко нелинейных функций (особенно если их там >1) оно всё же не очень.
Хочу зачесть литературу:
Я уверен, что просто что-то не так делаю.