Пытаюсь нащупать границы возможностей своей предсказательной модели на TensorFlow. Точность предсказания, кстати, после чтения комментов, стал оценивать по трём параметрам: среднему (по модулю) отклонению, минимальному отклонению, и максимальному отклонению (всё в процентах).
Так вот какие-то там сложения, деления, вычитания и умножения в самых разных комбинациях — без проблем.
–Вжик — сказала нейросеть
Ах вот ты как? А логаритм10 суммы двух дробей, помноженных на значение, возведённое в квадрат, могёшь?
–Дыр-дыр-ддд — сказала нейросеть. И стала ошибаться аж на двести процентов.
Примитивное наращивание количества параметров результатов пока не даёт. Видимо, предсказание резко нелинейных функций (особенно если их там >1) оно всё же не очень.
Хочу зачесть литературу:
Я уверен, что просто что-то не так делаю.