Category: понравилось

Я все­гда очень любил кар­ти­ны Шиш­ки­на. Все они по-сво­е­му пре­крас­ны, и тени­стые «Пей­заж с охот­ни­ком», «Лес вече­ром» и свет­лые, воз­душ­ные, про­зрач­ные «Рожь» или «Пол­день».

Но увы, Аллах обде­лил меня талан­том худож­ни­ка. Вер­нее, ска­жем так — он обде­лил меня спо­соб­но­стью полу­чать удо­воль­ствие от про­цес­са рисо­ва­ния. Никто из нас не уме­ет писать кар­ти­ны от рож­де­ния. Но те, кто ЛЮБЯТ рисо­вать, и полу­ча­ют от это­го удо­воль­ствие, НЕ МОГУТ НЕ рисо­вать, и рано или позд­но, посто­ян­но прак­ти­ку­ясь, могут раз­вить нешу­точ­ный дар живо­пис­ца.

Это спра­вед­ли­во для любой обла­сти чело­ве­че­ской дея­тель­но­сти. Вот я полу­чаю удо­воль­ствие от игра­ния с ком­пью­те­ра­ми — ну, вот я этим и зани­ма­юсь, а так как мне этот про­цесс инте­ре­сен, то я прак­ти­ку­юсь в этом посто­ян­но, и посте­пен­но научил­ся вся­ко­му. То же самое мож­но ска­зать про кого угод­но. Писа­те­ли не могут не писать, пев­цы не могут не петь, гита­ри­сты не могут не играть на гита­ре, и так далее.

Ну, а меня от про­цес­са рисо­ва­ния не прёт, поэто­му рисо­вать я так нико­гда и не научил­ся.

Зато зна­е­те кто научил­ся рисо­вать? Иску­ствен­ный интел­лект! Эти самые ней­ро­се­ти, в кото­рые я уже дав­но без­на­дёж­но влю­бил­ся с того вре­ме­ни, когда создал свою первую сеть и научил её вся­ко­му. Совре­мен­ная тех­ни­ка дошла до того, что ей мож­но ска­зать при­мер­но вот так: а здесь пусть будет лес, кустар­ник, и что­бы реч­ка была, а на гори­зон­те — что­бы горы. И что­бы солн­це, песо­чек, и облач­ка. И пред­став­ля­е­те себе — оно таки рису­ет.

Вот что у меня полу­чи­лось все­го после 15 минут пры­га­ния по кноп­кам в про­грам­ме NVidia Canvas:

Чо, кру­то??? Не, ну, понят­но, что не Шиш­кин. Но для меня, для кото­ро­го «пал­ка-пал­ка-огу­ре­чик» это круп­ное дости­же­ние, это про­сто охре­нен­но. Ну, и оле­ня спра­ва я в Фото­шо­пе вкле­ил.

Конеч­но, вид­но, что лесо­ку­стар­ник рисо­ван как бы пат­тер­на­ми, взя­ты­ми из фото­гра­фий, на кото­рых эти сети тре­ни­ро­ва­ли. Но думаю, что это дело нажив­ное — NVidia Canvas сей­час толь­ко в бета-вер­сии, и её ещё допи­лят.

А как выгля­де­ло то, что делал я, ука­зы­вая сети «а вот тут лес, а вот тут реч­ка»? А вот так:

Про­грам­ма NVidia Canvas рас­про­стра­ня­ет­ся бес­плат­но, но име­ет нешу­точ­ные систем­ные тре­бо­ва­ния. Пона­до­бит­ся видео­кар­та не ниже NVidia RTX. Я как раз сего­дня про­ап­грей­дил­ся на RTX 3080, и немед­лен­но нажи­вил! Кому бы спа­си­бо ска­зать, что грё­ба­ный бит­ко­ин рух­нул, и крип­то­пи­да­ра­сы пере­ста­ли отры­вать видео­кар­ты с рука­ми?

Кста­ти, инте­рес­ный пра­во­вой вопрос — а КОМУ в дан­ном слу­чае при­над­ле­жит копи­райт на эту кар­ти­ну? Мне? Или про­грам­ме NVidia Canvas? А где нахо­дит­ся эта тон­кая грань? А когда ИИ будет обла­дать всё боль­шей и боль­шей авто­ном­но­стью, куда она сдви­нет­ся? А какие вооб­ще у нас пра­ва будут даны пол­но­му ИИ?

И вот уже на нас лас­ко­во смот­рит ста­ри­на Филип К. Дик, в обним­ку с Риком Декар­дом. За что мы любим науч­ную фан­та­сти­ку? Не толь­ко за то, что «там кру­то и про робо­тов». А в первую оче­редь за то, что имен­но фан­та­сты зада­ют вопро­сы, до кото­рых чело­ве­че­ство ещё не доду­ма­лось. А рано или позд­но на них при­дёт­ся отве­чать. Как уже сей­час при­хо­дит­ся отве­чать на вопро­сы «кого будет давить насмерть робот-авто­мо­биль, если столк­но­ве­ние неиз­беж­но?» Одно­го ребён­ка или десять бабу­шек?

Mitchells vs. the Machines — на ред­кость хоро­ший, по-насто­я­ще­му семей­ный мульт­фильм. В нём отлич­но рас­кры­ва­ет­ся дина­ми­ка семей­ных отно­ше­ний, кон­флик­ты роди­те­лей и под­рас­та­ю­ще­го поко­ле­ния, пыта­ю­ще­го­ся най­ти себя в этом мире. Да и сама тех­но­фа­бу­ла мульт­филь­ма тоже отлич­ная! Отдель­но раду­ет, что глав­ные герои — не уны­лые одно­мер­ные серые пер­со­на­жи, а экс­цен­трич­ные нон­кон­фор­ми­сты, т.е. свои люди 🙂

Очень мало в наше вре­мя хоро­ше­го кино дела­ет­ся; тем цен­нее вне­зап­но най­ти его кру­пи­цы.

Ну, и муль­ти­пли­ка­ция раду­ет, без­услов­но. Пик­сар, конеч­но, молод­цы, но их стиль ани­ма­ции про­сто уже гла­за намо­зо­лил вусмерть. Здесь совсем по-дру­го­му сде­ла­но, смот­рит­ся очень све­жо.

Конец филь­ма хоро­шо оформ­лен: a movie by a bunch of weird people (фильм сде­лан груп­пой при­чуд­ли­вых людей).

В‑общем, крайне реко­мен­дую, нам очень понра­ви­лось — и детям, и роди­те­лям. Смот­реть мож­но сме­ло всей семьёй.

Изви­ни­те, у меня назва­ние это­го гипер­ка­ра — Pagani Huayra — по-дру­го­му не чита­ет­ся. Ну, как AMD Ryzen у меня чита­ет­ся стро­го как «Рязань».

Ока­зы­ва­ет­ся, есть супер­ка­ры, а есть гипер­ка­ры. Это, типа, верх­ний про­цент супер­ка­ров. Не пони­маю в них, разу­ме­ет­ся, нифи­га.

Но кра­си­вый, база­ру нет. Слу­чай­но уви­дел в интер­не­те.

При дизайне инте­рье­ра кто-то очень силь­но вдох­нов­лял­ся 1960ми года­ми.

Непо­нят­но, толь­ко, зачем сед­ло посе­ре­дине раз­ре­за­но. Что­бы если ездить в ней без порт­ков, яйца не при­ще­ми­ло? Но кра­си­во.

https://www.cnet.com/roadshow/pictures/pagani-huayra-codalunga-longtail-hypercar/

Очень инте­рес­ные нын­че раз­ви­тия тех­но­ло­гий наме­ча­ют­ся. Огром­ной осно­вой боль­шо­го коли­че­ства совре­мен­ных про­грамм явля­ют­ся ней­ро­се­ти. Ней­ро­се­ти у нас нын­че рас­тут аки это самое в дере­вен­ском сор­ти­ре, куда дрож­жи кину­ли. Адски рас­тёт коли­че­ство пара­мет­ров (взве­шен­ных свя­зей) меж­ду ней­ро­на­ми.

Набор пара­мет­ров кажо­го ней­ро­на пред­став­ля­ет собой мат­ри­цу, и что­бы посчи­тать, акти­ви­ру­ет­ся ли ней­рон или нет, надо помно­жить вес каж­дой свя­зи на вход­ное зна­че­ние этой свя­зи, и смот­реть, что полу­чит­ся. Мате­ма­ти­че­ски выра­жа­ясь, счи­та­ет­ся ска­ляр­ное про­из­ве­де­ние.

Коли­че­ство пара­мет­ров гуг­лов­ской ней­ро­се­ти Inception тре­тей вер­сии — при­мер­но 12 мил­ли­о­нов. То-есть, каж­дый раз мы счи­та­ем ска­ляр­ное про­из­ве­де­ние мат­ри­цы с 12 мил­ли­о­на­ми эле­мен­тов с точ­но такой же мат­ри­цей. Очень, очень вычис­ли­тель­но доро­гое удо­воль­ствие.

Что с этим мож­но сде­лать? А, напри­мер, вот что. Мож­но каж­дый пара­метр пред­ста­вить рези­сто­ром. Вход­ное зна­че­ние — подан­ное на него напря­же­ние, вес — про­во­ди­мость. Про­во­ди­мость — вели­чи­на, обрат­ная сопро­тив­ле­нию: G = 1/R или же R = 1/G

А теперь закон Ома:

I = U/R, а R заме­ним 1/G: I = U/(1/G), упро­стим: I = UG. Пода­ём вход­ное напря­же­ние, и меря­ем ток. Вот вам и ска­ляр­ное про­из­ве­де­ние, при­чём чисто ана­ло­го­вы­ми мето­да­ми.

Но хард­вер­ный рези­стор, разу­ме­ет­ся, не очень удоб­но. Зато зна­е­те, что удоб­но? Флеш-память! Флеш пред­став­ля­ет собой мил­ли­ар­ды поле­вых тран­зи­сто­ров с изо­ли­ро­ван­ным затво­ром, веду­щих себя как рези­сто­ры. Изна­чаль­но на них хра­ни­ли толь­ко 0 или 1, ток выше или ниже поро­го­во­го зна­че­ния счи­ты­вал­ся как ноль или еди­ни­ца. Потом сде­ла­ли мно­го­уров­не­вую флеш-память, и на совре­мен­ных твёр­до­тель­ни­ках QLC каж­дая ячей­ка хра­нит аж 16 зна­че­ний (4 бита). Теперь пошли даль­ше, и на этих элек­три­че­ски про­грам­ми­ру­е­мых рези­сто­рах научи­лись про­из­во­дить самые насто­я­щие ана­ло­го­вые вычис­ле­ния, очень инте­рес­ным при­ме­не­ни­ем кото­рых и явля­ют­ся рас­чё­ты ска­ляр­ных про­из­ве­де­ний для рабо­ты ней­ро­се­тей.

Очень, очень инте­рес­ные нын­че вещи при­ду­мы­ва­ют. Как вам такое — рас­чё­ты на жёст­ком дис­ке?

Конеч­но, у подоб­но­го под­хо­да есть недо­стат­ки: более низ­кая точ­ность вычис­ле­ний. Но ней­ро­се­ти, вооб­ще-то и так рабо­та­ют по веро­ят­ност­но­му прин­ци­пу. Какая тебе, в сущ­но­сти, раз­ни­ца, если ней­ро­сеть опре­де­ля­ет фот­ки коти­ков с 99% точ­но­стью или «толь­ко» с 95%?

В‑общем, с инте­ре­сом смот­рю за даль­ней­шим раз­ви­ти­ем собы­тий. Я ней­ро­се­ти уже щупал плот­но несколь­ко раз, мне они очень нра­вят­ся, и я думаю, что если мы когда-нибудь при­ду­ма­ем пол­ный ИИ, имен­но ней­ро­се­ти ста­нут его осно­вой. И не исклю­че­но, что в их осно­ве будут имен­но ана­ло­го­вые вычис­ле­ния. Ну, как у нас в баш­ке.

Све­то­ди­од­ные лам­поч­ки в авто­мо­би­лях я люб­лю. Они эко­но­мят искри­че­ство, то-есть, дают эко­но­мию топ­ли­ва, не гре­ют­ся, и слу­жат очень дол­го. Ну, если нор­маль­ные поку­пать. Я нешёл недо­ро­гую мар­ку Sealight, с кото­ры­ми у меня пока не воз­ни­ка­ло слож­но­стей. Потом, быва­ет так, что в машине дверь слу­чай­но не закро­ешь, и салон про­дол­жа­ет осве­щать­ся. С лам­поч­ка­ми нака­ли­ва­ния акку­му­ля­тор выса­жи­ва­ет­ся за ночь в ноль про­сто с гаран­ти­ей. А со све­то­ди­о­да­ми — ничо, бод­ряч­ком, хотя, конеч­но, напру­га уже под­се­да­ет.

С одним пока толь­ко есть про­бле­ма: све­то­ди­од­ные фары име­ют настоль­ко вырвиглаз­ную цве­то­вую тем­пе­ра­ту­ру в 6000K, что фуб­лин. И вме­ня­е­мых ну хотя бы 4000K я на рын­ке искал-искал, но так и не нашёл.

Со све­то­ди­од­ны­ми лам­поч­ка­ми осве­ще­ния сало­на и инди­ка­то­ров была в своё вре­мя одна не ска­жу труд­ность, но осо­бен­ность: как вся­кий ува­жа­ю­щий себя све­то­ди­од, оно про­во­ди­ло ток толь­ко в одну сто­ро­ну. А так как в бор­то­вой сети ток посто­ян­ный, а не пере­мен­ный, если лам­поч­ка сра­зу не заго­ра­лась, её надо было пере­вер­нуть.

А нын­че я когда купил све­то­ди­од­ные стоп-сиг­на­лы на Кото­бу­са, выяс­ни­лось, что све­то­ди­од­ные лам­поч­ки ныне про­во­дят ток как угод­но. Я даже не пове­рил спер­ва, лам­поч­ку пере­вер­нул. Горит, ско­ти­на! Нын­че внут­ри даже кро­шеч­ных лам­по­чек сто­ят нор­маль­ные драй­ве­ры све­то­ди­о­дов, кото­рым (не совсем понят­но, как) пофи­гу на поляр­ность.

До чего тех­ни­ка дошла. Не уве­рен толь­ко, что это поло­жи­тель­но ска­жет­ся на дол­го­веч­но­сти лам­по­чек — это же пово­рот­ни­ки, они посто­ян­но вклю­ча­ют­ся-выклю­ча­ют­ся.

Наткнул­ся на пре­крас­ную англий­скую груп­пу Хей­кен (Haken). Прог-рок, весь­ма инте­рес­ный, и в то же вре­мя доступ­ный боль­шин­ству слу­ша­те­лей. Делюсь.

Очень люб­лю такие пес­ни, кото­рые как буд­то состо­ят из несколь­ких неза­ви­си­мых, но свя­зан­ных меж­ду собой частей. Ну, почти сонат­ная фор­ма полу­ча­ет­ся, поза­им­ство­ван­ная из клас­си­че­ской музы­ки 🙂 Имен­но за это я люб­лю ком­по­зи­ции прог-музы­ки Opeth, Khemmis, и про­чий Tesseract.

Я вооб­ще обыч­но подоб­ные филь­мы по ком­пью­тер­ным играм не очень. Пото­му что они обыч­но сво­дят­ся в основ­ном к спе­ц­эф­фек­там.

Но. Этот фильм — офи­ген­ный. В своё вре­мя про­дю­се­ры дет­ско-под­рост­ко­вых филь­мов в Гол­ли­ву­де осо­зна­ли, что если делать филь­мы инте­рес­ные не толь­ко детям, но и их роди­те­лям, то мож­но зара­бо­тать намно­го боль­ше денег. Совер­шен­но пра­виль­ное реше­ние. В филь­ме мно­го отсы­лок к дру­гим филь­мам, мно­го хоро­шей музы­ки.

Что до актёр­ской игры, то весь фильм дер­жит­ся на вели­ко­леп­ном Джи­ме Кер­ри, игра­ю­щем глав­но­го зло­дея Док­то­ра Робот­ни­ка. В этой роли он про­сто потря­са­ю­ще иде­а­лен.

Пер­вый раз я взвыл когда в облу­бо­чен­ном до пол­но­го без­об­ра­зия «рус­ском» «баре» в «восточ­ной Cиби­ри» Соник и «рус­ский чем­пи­он» напе­ре­гон­ки отпля­сы­ва­ют «казач­ка».

Вто­рой раз я взвыл когда Робот­ник созда­ёт огром­но­го злоб­но­го уса­то­го робо­та и начи­на­ет шагать под люби­мую Пан­те­ру, «Walk»:

Одно­знач­но луч­ший момент в филь­ме.

В‑общем, мне очень понра­ви­лось, даже несмот­ря на то, что я — не целе­вая ауди­то­рия.

Бош (Bosch) 2014–2021. Как водит­ся, про опер­упол­но­мо­чен­но­го, детек­ти­ва Гар­ри Боша поли­ции Лос-Андже­ле­са из отде­ла по рас­сле­до­ва­нию убийств.

Детек­тив борет­ся со вся­кой сво­ло­чью — серий­ны­ми убий­ца­ми, бан­да­ми, и ганг­сте­ра­ми. Сюжет не ска­зать, что­бы силь­но закру­чен­ный, но в напря­же­нии дер­жит. Актёр­ская игра очень доб­рот­ная, актё­ры тоже доволь­но извест­ные. С удо­воль­стви­ем смот­рим.

PS: На днях вышло про­дол­же­ние, Bosch Legacy. Закон­чим с основ­ным — будем смот­реть про­дол­же­ние.

PPS: На рус­ском язы­ке это, при­сядь­те, ока­зы­ва­ет­ся, «Босх». Совсем з глуз­ду зъи­ха­лы. «Босх» и про­чее про­чте­ние sch как «сх» — в Гол­лан­дии. В США это «Бош» и никак ина­че. Пере­вод­чи­ки, вынь­те уши из зад­ни­цы и погля­ди­те англий­ский трей­лер. На отмет­ке при­мер­но 1:07 пра­виль­ное про­из­но­ше­ние име­ни.