Category: интересное

Прочитал очень интересную заметку про музыку на виниловых пластинках.

Да, чисто как носитель компакт-диски, безусловно, лучше по всем параметрам: ниже шум, выше разрешение, динамический диапазон значительно глЫбже, и так далее.

Я не буду углубляться в войны громкостей и прочее — это недостатки, не присущие, собственно, самому носителю, а надостаток современных говнопродюсеров, таких, например, как Рик Рубин, который обосрал мою любимую Металлику, записав их альбом Death Magnetic (отличный альбом, кстати), с ТАКОЙ компрессией, что соло Хэммета срывает с башки уши вместе с мясом и оставляет их истекать кровью на полу. Эта тупейшая ошибка была исправлена только в 2015 году, когда вышла пересведённая специально для Эппла (Remastered for iTunes) версия альбома.

Сверху — компакт-диск версия песни с этого альбома, ниже — исправленная:

Спасибо, Эппл.

Интересно тут другое. Большое количество людей при правильных двойных слепых прослушиваниях предпочитали звук с винила звуку с компакт-диска, и не потому, что он был чище или ещё что (потому что не чище). Люди предпочитали звук винила именно что из-за худшего динамического диапазона. Что это значит, если по-простому? Динамический диапазон — это отношение самого громкого воспроизводимого звука к самому тихому. На компакт-диске, обладающим широчайшим, по сравнению с винилом, ДД, самый тихий и самый громкий звук имеют отношение (в теории) 96 децибел. Что заметно превышает возможности человеческого слуха.

А у винила ДД — в районе 60 децибел. То-есть, разница между самым тихим и самым громким звуком значительно меньше.

Что мы имеем с этого гуся? С этого гуся мы имеем то, что на виниле обычный человек будет лучше слышать тихие детали в музыке, чем на компакт-диске. Именно этим и объясняется предпочтение многих людей к винилу — им (и вполне обоснованно) кажется, что они слышат в музыке больше деталей.

Вот такие огурцы.

Я всегда очень любил картины Шишкина. Все они по-своему прекрасны, и тенистые “Пейзаж с охотником”, “Лес вечером” и светлые, воздушные, прозрачные “Рожь” или “Полдень”.

Но увы, Аллах обделил меня талантом художника. Вернее, скажем так — он обделил меня способностью получать удовольствие от процесса рисования. Никто из нас не умеет писать картины от рождения. Но те, кто ЛЮБЯТ рисовать, и получают от этого удовольствие, НЕ МОГУТ НЕ рисовать, и рано или поздно, постоянно практикуясь, могут развить нешуточный дар живописца.

Это справедливо для любой области человеческой деятельности. Вот я получаю удовольствие от играния с компьютерами — ну, вот я этим и занимаюсь, а так как мне этот процесс интересен, то я практикуюсь в этом постоянно, и постепенно научился всякому. То же самое можно сказать про кого угодно. Писатели не могут не писать, певцы не могут не петь, гитаристы не могут не играть на гитаре, и так далее.

Ну, а меня от процесса рисования не прёт, поэтому рисовать я так никогда и не научился.

Зато знаете кто научился рисовать? Искуственный интеллект! Эти самые нейросети, в которые я уже давно безнадёжно влюбился с того времени, когда создал свою первую сеть и научил её всякому. Современная техника дошла до того, что ей можно сказать примерно вот так: а здесь пусть будет лес, кустарник, и чтобы речка была, а на горизонте — чтобы горы. И чтобы солнце, песочек, и облачка. И представляете себе — оно таки рисует.

Вот что у меня получилось всего после 15 минут прыгания по кнопкам в программе NVidia Canvas:

Чо, круто??? Не, ну, понятно, что не Шишкин. Но для меня, для которого “палка-палка-огуречик” это крупное достижение, это просто охрененно. Ну, и оленя справа я в Фотошопе вклеил.

Конечно, видно, что лесокустарник рисован как бы паттернами, взятыми из фотографий, на которых эти сети тренировали. Но думаю, что это дело наживное — NVidia Canvas сейчас только в бета-версии, и её ещё допилят.

А как выглядело то, что делал я, указывая сети “а вот тут лес, а вот тут речка”? А вот так:

Программа NVidia Canvas распространяется бесплатно, но имеет нешуточные системные требования. Понадобится видеокарта не ниже NVidia RTX. Я как раз сегодня проапгрейдился на RTX 3080, и немедленно наживил! Кому бы спасибо сказать, что грёбаный биткоин рухнул, и криптопидарасы перестали отрывать видеокарты с руками?

Кстати, интересный правовой вопрос — а КОМУ в данном случае принадлежит копирайт на эту картину? Мне? Или программе NVidia Canvas? А где находится эта тонкая грань? А когда ИИ будет обладать всё большей и большей автономностью, куда она сдвинется? А какие вообще у нас права будут даны полному ИИ?

И вот уже на нас ласково смотрит старина Филип К. Дик, в обнимку с Риком Декардом. За что мы любим научную фантастику? Не только за то, что “там круто и про роботов”. А в первую очередь за то, что именно фантасты задают вопросы, до которых человечество ещё не додумалось. А рано или поздно на них придётся отвечать. Как уже сейчас приходится отвечать на вопросы “кого будет давить насмерть робот-автомобиль, если столкновение неизбежно?” Одного ребёнка или десять бабушек?

Камерами Хиквижен для видеонаблюдения вокруг дома я целиком удовлетворён. Как выяснилось, у них даже ночной режим очень неплохой, благодаря подсветке ИК-светодиодами.

Ночью камера светится таким зловещим тёмно-красным светом, довольно тусклым для невооружённого глаза.

А вот если снять её цифровой камерой, то она сияет аки хороший фонарик, характерным фиолетовым цветом.

ИК подсветка настолько мощная, что пробивает инфракрасный фильтр, который в обязательном порядке ставят во все камеры. Потому что если его не ставить, то любой нагретый предмет будет светиться на снимке этим самым фиолетовым светом. И почему-то именно красные и синие субпиксели более чувствительны к ИК, хотя зелёных на фильтре Байера вдвое больше. Поэтому фиолетовое такое всё. Оптика, блин, это Наука.

Очень интересные нынче развития технологий намечаются. Огромной основой большого количества современных программ являются нейросети. Нейросети у нас нынче растут аки это самое в деревенском сортире, куда дрожжи кинули. Адски растёт количество параметров (взвешенных связей) между нейронами.

Набор параметров кажого нейрона представляет собой матрицу, и чтобы посчитать, активируется ли нейрон или нет, надо помножить вес каждой связи на входное значение этой связи, и смотреть, что получится. Математически выражаясь, считается скалярное произведение.

Количество параметров гугловской нейросети Inception третей версии — примерно 12 миллионов. То-есть, каждый раз мы считаем скалярное произведение матрицы с 12 миллионами элементов с точно такой же матрицей. Очень, очень вычислительно дорогое удовольствие.

Что с этим можно сделать? А, например, вот что. Можно каждый параметр представить резистором. Входное значение — поданное на него напряжение, вес — проводимость. Проводимость — величина, обратная сопротивлению: G = 1/R или же R = 1/G

А теперь закон Ома:

I = U/R, а R заменим 1/G: I = U/(1/G), упростим: I = UG. Подаём входное напряжение, и меряем ток. Вот вам и скалярное произведение, причём чисто аналоговыми методами.

Но хардверный резистор, разумеется, не очень удобно. Зато знаете, что удобно? Флеш-память! Флеш представляет собой миллиарды полевых транзисторов с изолированным затвором, ведущих себя как резисторы. Изначально на них хранили только 0 или 1, ток выше или ниже порогового значения считывался как ноль или единица. Потом сделали многоуровневую флеш-память, и на современных твёрдотельниках QLC каждая ячейка хранит аж 16 значений (4 бита). Теперь пошли дальше, и на этих электрически программируемых резисторах научились производить самые настоящие аналоговые вычисления, очень интересным применением которых и являются расчёты скалярных произведений для работы нейросетей.

Очень, очень интересные нынче вещи придумывают. Как вам такое — расчёты на жёстком диске?

Конечно, у подобного подхода есть недостатки: более низкая точность вычислений. Но нейросети, вообще-то и так работают по вероятностному принципу. Какая тебе, в сущности, разница, если нейросеть определяет фотки котиков с 99% точностью или “только” с 95%?

В-общем, с интересом смотрю за дальнейшим развитием событий. Я нейросети уже щупал плотно несколько раз, мне они очень нравятся, и я думаю, что если мы когда-нибудь придумаем полный ИИ, именно нейросети станут его основой. И не исключено, что в их основе будут именно аналоговые вычисления. Ну, как у нас в башке.

Я очень рад, что успел прикупить камеры Хиквижен до того, как их начали щемить и банить. Они нынче уже поднялись в цене, и продавцы их теперь какие-то продают… сомнительные.

Почему? Потому что я исключительно доволен качеством картинки. Вообще до сих пор не верю, что такое хорошее видео бывает у камер наблюдения. Постоянно в интернетах видишь херь с камер — там сплошное мыло и пять кадров в секунду. А тут совсем не так. Вот скриншот — он сильно ужатый и порезанный. Но даже на пожатом скриншоте видно элементы текстуры кирпича. Оригинал — 2688×1520, 30 кадров в секунду, ещё более детализированный.

Всю эту радость я собираю в ZoneMinder, благо он бесплатный, в нём туча фич, и он нормально поддерживает самый разный зоопарк камер, включая Хиквижен.

Но конечно, с таким высоким качеством возникают проблемы другого рода.

Во-первых, это видео довольно много весит, в среднем с каждого источника пишется примерно 768 килобайт в секунду. Соответственно, это около 64 гигабайт за сутки, с каждой камеры. А так как у меня их планируется аж восемь штук, это пол-терабайта каждый день. Насколько большая это проблема — пока не понял. Теоретически, жёсткие диски нынче не очень дорогие. Вон моя любимая Тосиба на 16 терабайт менее трёхсот рублей стоит. Но этого хватит только на восемь дней, даже меньше. Надо будет поиграцца с настройками, может быть мне и стандартного FullHD за глаза хватит. А может быть, разорюсь на несколько дисков, нехай пишет.

Во-вторых, современные системы видеонаблюдения круты не сколько тем, что они могут много писать всякого, а наличием искуственного интеллекта с распознаванием лиц, объектов, чтением автомобильных номерных знаков, обнаружением движения, и т.д.

НО.

Делать этот всяческий AI в реальном времени на видеопотоке такого разрешения и такого качества чрезвычайно вычислительно дорого. Поэтому хорошие современные камеры, включая Хиквижен, поддерживают ДВА одновременных канала, основной и подканал. Основной имеет высокое разрешение, хорошее качество, и т.д. Он тупо пишется на диск, на что практически не тратится процессор, так как на нормальных камерах сжатие в H.264 происходит прямо на источнике. А подканал — низкое качество, невысокое разрешение — но его с головой хватает на обработку системами искуственного интеллекта. Оттуда берутся интересующие наши события, типа “мимо проехал чёрный автомобиль с номерным знаком ‘HITMAN'”, а по таймкоду мы уже будем смотреть записанное видео высокого качества.

В-общем, настраиваю потихоньку. Повесил пока три камеры, каждые выходные добавляю новые. Очень много нового узнаю, что всегда интересно.

Довольно печальные перспективы, скажем прямо.

Есть такой старый анекдот. В России две проблемы: дороги и дураки. И если нагнать бульдозеров, грейдеров, бетономешалок и асфальтоукладок, то одну из них можно решить. Но вот что делать с дорогами — решительно непонятно.

Вот такие мысли пришли в голову по просмотру этого видео. Я, конечно, полагал, что производство современных процессоров это ультравысокие технологии, но не знал, например, что налаживание всего производства с нуля — это реально неподъёмная задача. Ведь даже такие, казалось бы, тривиальные задачи надо решить, как выпуск специальных стиральных машин. Чтобы стирать костюмы, в которых люди в чистых комнатах ходят. А потом ещё сделать к этим машинам специальный стиральный гель, который не даёт частиц. И костюмы сшить, а для них сделать специальную ткань, которая опять же — не даёт частиц и волокон. И маски, обратно, не дающие волокон. И шлемы, и бахилы, и многое ещё чего.

И это так — фигня по большому счёту. Самое главное — откуда мы будем брать оборудование для фотолитографии? Контор, выпускающих его в мире, менее пяти штук, и на 80% это голландцы (вот уж не подумал бы). Они занимаются этим уже десятками лет, пробежать такой срок быстро невозможно.

Да что говорить, когда даже казалось бы тривиальный фундамент для завода стоит десятки миллионов долларов, потому как он от вибраций грунта отвязан, и там на каждом столбе по три сейсмометра, ставить техпроцесс на паузу если что. Как быстро можно научиться такое строить?

А софт для дизайна самих процессоров? Который тоже уже пишется десятилетиями? Нет, конечно, софт-то можно скоммуниздить, но…

Можно без всего этого? Можно! Но на выходе не сделать ничего сложнее i80286 или Z80. Про единицы нанометров можно забыть… ну просто сразу.

Отсмотрел не отрываясь всё видео, очень интересное. И без ентой вашей политики. Просто специалисты в своём деле рассказывают свои мысли.

Очень интересный видос, сделанный историком-любителем в области танков. Он призывает к тому, что с видео с предположительными уничтожениями русских танков, участвующих в войне с Украиной, надо быть поосторожнее. Рассматривает интересные вещи, которые неочевидны обычным пользователям сети. Например, в одном видео, где по башне какого-то танка прилетает какой-то панцерфауст, дым выходит из ствола танкового орудия. Что говорит о том, что затвор орудия был открыт. А почему он был открыт? Танк по кому-то стрелял? А на видео этого момента нет. И вот такие вот прочие интересные, неочевидные детали. Или, например, что нет ни одного видоса с уничтожением танка с активной защитой. Видосов с попаданием в такие танки — есть, а вот уничтожения нет. В-общем, мне было очень интересно, рекомендую.

СЯУ, что весь алкоголь, предназначенный для употребления внутрь, в США должен быть радиоактивным. Почему? Потому, что управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) разрешает использовать только растительное перебродившее сырьё в качестве источника питьевого алкоголя: зерно, фрукты, ягоды и т.д.

Но ведь алкоголь ведь можно также изготавливать из нефти. И такой вполне может использоваться для наружных средств, например, для дезинфекции. А для употребления внутрь он уже не разрешён. Как отличить один от другого? Элементарно, Ватсон: растительное сырьё будет содержать в себе радиоактивный изотоп углерода-14. А нефть пролежала в земле столько времени, что она его практически не имеет.

Так что весь алкоголь для питья должен быть радиоактивным.

Вот уж интересно. Не успел написать о том, что кто-то активно деанонимизирует пользователей сети Тор, как пришла интересная новость из России: Роскомнадзор начал блокировку ресурсов Тор.

Таких совпадений не бывает, блин. Значит, либо Роскомнадзор пытается защитить россиян от деанонимизации, либо наоборот — это они и занимаются этой самой деанонимизацией.

Запасаемся попкорном. Будет интересно.

Если кто не знает, Тор — это распределённая сеть для обмена данными в сетях Интернет и Onion. Её основой являются прокси-серверы (nodes), через которые пересылаются данные пользователей. Так как данные пересылаются между туевой хучей этих узлов (и при этом шифруются), откуда конкретно пришёл отдельный запрос, выяснить невозможно, что даёт пользователю анонимность.

Изначально её придумали по военному заказу в США, как предполагаю — для создания второго независимого “интернета внутри интернета”, ховать трафик внутри сетей “недружественных стран”. Параллельным эффектом стало создание скрытых вебсайтов .onion (dark web), которые с удовольствием оседлали преступники для нелегальной продажи наркотиков, оружия, проституции, и прочих радостей жизни. Один из таких сайтов — Silk Road — с большой помпой накрыли ФБР и Европол.

Как можно взять за соответствующие места граждан, которые так неплохо шифруются? Ну, создателей Шелкового Пути взяли на ошибке, но в целом трафик сети Тор можно деанонимизировать, если взять под контроль достаточное количество прокси-серверов, и использовать всяческую бигдату, чтобы набрать достаточный статистический материал для анализа мета-данных.

И, походу, кто-то этим и занимается. В сети Тор обнаружены сотни прокси-серверов, под единым контролем. Их достаточно, чтобы шанс зайти в сеть через один из них составлял 16%, 35% — что твой трафик пойдёт через один из маршрутизаторов, и 5% — что ты выйдешь наружу через один из них.

И версия, что кто-то задонатил эти сотни серверов ради Свободы… как-то сомнительна. Скорее всего, кто-то ловит крупную рыбу. Россия, кстати, входит в тройку стран с наибольшим количеством пользователей сети Тор.

Крайне интересное развитие событий.

Утащено у Шнайера.