Category: интересное

Камерами Хиквижен для видеонаблюдения вокруг дома я целиком удовлетворён. Как выяснилось, у них даже ночной режим очень неплохой, благодаря подсветке ИК-светодиодами.

Ночью камера светится таким зловещим тёмно-красным светом, довольно тусклым для невооружённого глаза.

А вот если снять её цифровой камерой, то она сияет аки хороший фонарик, характерным фиолетовым цветом.

ИК подсветка настолько мощная, что пробивает инфракрасный фильтр, который в обязательном порядке ставят во все камеры. Потому что если его не ставить, то любой нагретый предмет будет светиться на снимке этим самым фиолетовым светом. И почему-то именно красные и синие субпиксели более чувствительны к ИК, хотя зелёных на фильтре Байера вдвое больше. Поэтому фиолетовое такое всё. Оптика, блин, это Наука.

Очень интересные нынче развития технологий намечаются. Огромной основой большого количества современных программ являются нейросети. Нейросети у нас нынче растут аки это самое в деревенском сортире, куда дрожжи кинули. Адски растёт количество параметров (взвешенных связей) между нейронами.

Набор параметров кажого нейрона представляет собой матрицу, и чтобы посчитать, активируется ли нейрон или нет, надо помножить вес каждой связи на входное значение этой связи, и смотреть, что получится. Математически выражаясь, считается скалярное произведение.

Количество параметров гугловской нейросети Inception третей версии — примерно 12 миллионов. То-есть, каждый раз мы считаем скалярное произведение матрицы с 12 миллионами элементов с точно такой же матрицей. Очень, очень вычислительно дорогое удовольствие.

Что с этим можно сделать? А, например, вот что. Можно каждый параметр представить резистором. Входное значение — поданное на него напряжение, вес — проводимость. Проводимость — величина, обратная сопротивлению: G = 1/R или же R = 1/G

А теперь закон Ома:

I = U/R, а R заменим 1/G: I = U/(1/G), упростим: I = UG. Подаём входное напряжение, и меряем ток. Вот вам и скалярное произведение, причём чисто аналоговыми методами.

Но хардверный резистор, разумеется, не очень удобно. Зато знаете, что удобно? Флеш-память! Флеш представляет собой миллиарды полевых транзисторов с изолированным затвором, ведущих себя как резисторы. Изначально на них хранили только 0 или 1, ток выше или ниже порогового значения считывался как ноль или единица. Потом сделали многоуровневую флеш-память, и на современных твёрдотельниках QLC каждая ячейка хранит аж 16 значений (4 бита). Теперь пошли дальше, и на этих электрически программируемых резисторах научились производить самые настоящие аналоговые вычисления, очень интересным применением которых и являются расчёты скалярных произведений для работы нейросетей.

Очень, очень интересные нынче вещи придумывают. Как вам такое — расчёты на жёстком диске?

Конечно, у подобного подхода есть недостатки: более низкая точность вычислений. Но нейросети, вообще-то и так работают по вероятностному принципу. Какая тебе, в сущности, разница, если нейросеть определяет фотки котиков с 99% точностью или “только” с 95%?

В-общем, с интересом смотрю за дальнейшим развитием событий. Я нейросети уже щупал плотно несколько раз, мне они очень нравятся, и я думаю, что если мы когда-нибудь придумаем полный ИИ, именно нейросети станут его основой. И не исключено, что в их основе будут именно аналоговые вычисления. Ну, как у нас в башке.

Я очень рад, что успел прикупить камеры Хиквижен до того, как их начали щемить и банить. Они нынче уже поднялись в цене, и продавцы их теперь какие-то продают… сомнительные.

Почему? Потому что я исключительно доволен качеством картинки. Вообще до сих пор не верю, что такое хорошее видео бывает у камер наблюдения. Постоянно в интернетах видишь херь с камер — там сплошное мыло и пять кадров в секунду. А тут совсем не так. Вот скриншот — он сильно ужатый и порезанный. Но даже на пожатом скриншоте видно элементы текстуры кирпича. Оригинал — 2688×1520, 30 кадров в секунду, ещё более детализированный.

Всю эту радость я собираю в ZoneMinder, благо он бесплатный, в нём туча фич, и он нормально поддерживает самый разный зоопарк камер, включая Хиквижен.

Но конечно, с таким высоким качеством возникают проблемы другого рода.

Во-первых, это видео довольно много весит, в среднем с каждого источника пишется примерно 768 килобайт в секунду. Соответственно, это около 64 гигабайт за сутки, с каждой камеры. А так как у меня их планируется аж восемь штук, это пол-терабайта каждый день. Насколько большая это проблема — пока не понял. Теоретически, жёсткие диски нынче не очень дорогие. Вон моя любимая Тосиба на 16 терабайт менее трёхсот рублей стоит. Но этого хватит только на восемь дней, даже меньше. Надо будет поиграцца с настройками, может быть мне и стандартного FullHD за глаза хватит. А может быть, разорюсь на несколько дисков, нехай пишет.

Во-вторых, современные системы видеонаблюдения круты не сколько тем, что они могут много писать всякого, а наличием искуственного интеллекта с распознаванием лиц, объектов, чтением автомобильных номерных знаков, обнаружением движения, и т.д.

НО.

Делать этот всяческий AI в реальном времени на видеопотоке такого разрешения и такого качества чрезвычайно вычислительно дорого. Поэтому хорошие современные камеры, включая Хиквижен, поддерживают ДВА одновременных канала, основной и подканал. Основной имеет высокое разрешение, хорошее качество, и т.д. Он тупо пишется на диск, на что практически не тратится процессор, так как на нормальных камерах сжатие в H.264 происходит прямо на источнике. А подканал — низкое качество, невысокое разрешение — но его с головой хватает на обработку системами искуственного интеллекта. Оттуда берутся интересующие наши события, типа “мимо проехал чёрный автомобиль с номерным знаком ‘HITMAN'”, а по таймкоду мы уже будем смотреть записанное видео высокого качества.

В-общем, настраиваю потихоньку. Повесил пока три камеры, каждые выходные добавляю новые. Очень много нового узнаю, что всегда интересно.

Довольно печальные перспективы, скажем прямо.

Есть такой старый анекдот. В России две проблемы: дороги и дураки. И если нагнать бульдозеров, грейдеров, бетономешалок и асфальтоукладок, то одну из них можно решить. Но вот что делать с дорогами — решительно непонятно.

Вот такие мысли пришли в голову по просмотру этого видео. Я, конечно, полагал, что производство современных процессоров это ультравысокие технологии, но не знал, например, что налаживание всего производства с нуля — это реально неподъёмная задача. Ведь даже такие, казалось бы, тривиальные задачи надо решить, как выпуск специальных стиральных машин. Чтобы стирать костюмы, в которых люди в чистых комнатах ходят. А потом ещё сделать к этим машинам специальный стиральный гель, который не даёт частиц. И костюмы сшить, а для них сделать специальную ткань, которая опять же — не даёт частиц и волокон. И маски, обратно, не дающие волокон. И шлемы, и бахилы, и многое ещё чего.

И это так — фигня по большому счёту. Самое главное — откуда мы будем брать оборудование для фотолитографии? Контор, выпускающих его в мире, менее пяти штук, и на 80% это голландцы (вот уж не подумал бы). Они занимаются этим уже десятками лет, пробежать такой срок быстро невозможно.

Да что говорить, когда даже казалось бы тривиальный фундамент для завода стоит десятки миллионов долларов, потому как он от вибраций грунта отвязан, и там на каждом столбе по три сейсмометра, ставить техпроцесс на паузу если что. Как быстро можно научиться такое строить?

А софт для дизайна самих процессоров? Который тоже уже пишется десятилетиями? Нет, конечно, софт-то можно скоммуниздить, но…

Можно без всего этого? Можно! Но на выходе не сделать ничего сложнее i80286 или Z80. Про единицы нанометров можно забыть… ну просто сразу.

Отсмотрел не отрываясь всё видео, очень интересное. И без ентой вашей политики. Просто специалисты в своём деле рассказывают свои мысли.

Очень интересный видос, сделанный историком-любителем в области танков. Он призывает к тому, что с видео с предположительными уничтожениями русских танков, участвующих в войне с Украиной, надо быть поосторожнее. Рассматривает интересные вещи, которые неочевидны обычным пользователям сети. Например, в одном видео, где по башне какого-то танка прилетает какой-то панцерфауст, дым выходит из ствола танкового орудия. Что говорит о том, что затвор орудия был открыт. А почему он был открыт? Танк по кому-то стрелял? А на видео этого момента нет. И вот такие вот прочие интересные, неочевидные детали. Или, например, что нет ни одного видоса с уничтожением танка с активной защитой. Видосов с попаданием в такие танки — есть, а вот уничтожения нет. В-общем, мне было очень интересно, рекомендую.

СЯУ, что весь алкоголь, предназначенный для употребления внутрь, в США должен быть радиоактивным. Почему? Потому, что управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) разрешает использовать только растительное перебродившее сырьё в качестве источника питьевого алкоголя: зерно, фрукты, ягоды и т.д.

Но ведь алкоголь ведь можно также изготавливать из нефти. И такой вполне может использоваться для наружных средств, например, для дезинфекции. А для употребления внутрь он уже не разрешён. Как отличить один от другого? Элементарно, Ватсон: растительное сырьё будет содержать в себе радиоактивный изотоп углерода-14. А нефть пролежала в земле столько времени, что она его практически не имеет.

Так что весь алкоголь для питья должен быть радиоактивным.

Вот уж интересно. Не успел написать о том, что кто-то активно деанонимизирует пользователей сети Тор, как пришла интересная новость из России: Роскомнадзор начал блокировку ресурсов Тор.

Таких совпадений не бывает, блин. Значит, либо Роскомнадзор пытается защитить россиян от деанонимизации, либо наоборот — это они и занимаются этой самой деанонимизацией.

Запасаемся попкорном. Будет интересно.

Если кто не знает, Тор — это распределённая сеть для обмена данными в сетях Интернет и Onion. Её основой являются прокси-серверы (nodes), через которые пересылаются данные пользователей. Так как данные пересылаются между туевой хучей этих узлов (и при этом шифруются), откуда конкретно пришёл отдельный запрос, выяснить невозможно, что даёт пользователю анонимность.

Изначально её придумали по военному заказу в США, как предполагаю — для создания второго независимого “интернета внутри интернета”, ховать трафик внутри сетей “недружественных стран”. Параллельным эффектом стало создание скрытых вебсайтов .onion (dark web), которые с удовольствием оседлали преступники для нелегальной продажи наркотиков, оружия, проституции, и прочих радостей жизни. Один из таких сайтов — Silk Road — с большой помпой накрыли ФБР и Европол.

Как можно взять за соответствующие места граждан, которые так неплохо шифруются? Ну, создателей Шелкового Пути взяли на ошибке, но в целом трафик сети Тор можно деанонимизировать, если взять под контроль достаточное количество прокси-серверов, и использовать всяческую бигдату, чтобы набрать достаточный статистический материал для анализа мета-данных.

И, походу, кто-то этим и занимается. В сети Тор обнаружены сотни прокси-серверов, под единым контролем. Их достаточно, чтобы шанс зайти в сеть через один из них составлял 16%, 35% — что твой трафик пойдёт через один из маршрутизаторов, и 5% — что ты выйдешь наружу через один из них.

И версия, что кто-то задонатил эти сотни серверов ради Свободы… как-то сомнительна. Скорее всего, кто-то ловит крупную рыбу. Россия, кстати, входит в тройку стран с наибольшим количеством пользователей сети Тор.

Крайне интересное развитие событий.

Утащено у Шнайера.

Как известно, парусная лодка может идти быстрее ветра. Но с оговоркой — если ветер сбоку. Тогда парус работает не за счёт сопротивления, а за счёт подъёмной силы. Он выступает в той же роли, как и крыло самолёта.

Быстрее ветра по ветру обычная парусная лодка идти не может, так как в таком случае парус не создаёт сопротивления.

А эти граждане — сделали лодку, которая может идти по ветру быстрее ветра. Смотрел-смотрел объяснения, так и не понял, как. Они говорят, что тут оно работает за счёт подъёмной силы, создаваемой винтом. Хорошо, а откуда берётся сила, чтобы крутить винт? От колёс, с ним связанных. Хорошо, а как крутятся колёса? Винтом? Какой-то вечный двигатель получается, так и не понял, как это работает.

Момент с демонстрацией работы устройства начинается примерно на 16 минуте. Объяснение принципа работы — на 17:25.

Длинная, но интересная статья (англ) про взлом компании RSA, производителя токенов для двухфакторной аутентификации.

By Alexander Klink – Own work by uploader, taken using a Sony alpha 700, Minolta 50mm 2.8 Macro, CC BY 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5046467

Для тех, кто не вполне в курсе того, как это работает — цифры на брелоке постоянно меняются, и используются как одноразовый пароль (второй фактор) при аутентификации пользователя. Предугадать, какие цифры будут на брелоке в какой-то определённый момент времени — невозможно. Чтобы это сделать, надо знать изначальный вектор инициализации этого алгоритма (seed value). В 2011 году китайские хакеры именно это и сделали — влезли на сервер, где хранились векторы инициализации, и благополучно их украли. Там образом, они значительно облегчили работу по влезанию в компьютеры других компаний, защищённых этим алгоритмом, устранив второй фактор аутентификации. Так, крякеры попытались влезть в Локхид Мартин. Насколько успешно, неизвестно.

Что самое, бляха-муха, обидное, так что хак начался с простого как лом, приёма — фишинга. Был выслан экселевский документ со скриптом, атакующим уязвимость в Adobe Flash. И все эти ваши брандмауэры, двухфакторные аутентификации, многослойные защиты — пошли лесом. Доколе, блин.