Lab Journal 6

Про­бую сде­лать кру­той, как обрыв, про­ект с машин­ным обу­че­ни­ем.

Вот вы как дума­е­те, что тут самое слож­ное? Само машин­ное обу­че­ние? А вот нифи­га. Это как раз самое про­стое — это мень­ше сот­ни стро­чек Пито­нов­ско­го кода, бла­го TensorFlow со всем его API уже дав­но при­ду­ман до нас намно­го более умны­ми людь­ми. А самое слож­ное — это под­го­тов­ка дан­ных, кото­рые надо скарм­ли­вать алго­рит­мам машин­но­го обу­че­ния. Пото­му что оно, блин, доволь­но тре­бо­ва­тель­ное. Ска­жем, для регрес­сив­но­го ана­ли­за очень хоро­шо, если дан­ные име­ют нор­маль­ное рас­пре­де­ле­ние. Ина­че могут воз­ник­нуть раз­ные, не все­гда хоро­шие, эффек­ты. Дан­ные, взя­тые из реаль­но­го мира часто нор­маль­но­го рас­пре­де­ле­ния не име­ют. И при­хо­дит­ся сидеть и шама­нить, пока не наша­ма­нишь чего-то более удоб­но­ва­ри­мо­го.

Это было серьёз­ным откры­ти­ем лич­но для меня — насколь­ко важ­но иметь нача­ла обра­зо­ва­ния имен­но в нау­ке о дан­ных (data science), что­бы постро­ить нор­маль­ную систе­му ML. Хотя каза­лось бы, всё упи­ра­ет­ся в про­грам­ми­ро­ва­ние. А вот хрен! И, блин, имен­но в этой обла­сти у меня есть доволь­но боль­шие про­бе­лы — мак­си­мум из при­ме­ни­мо­го был началь­ный курс ста­ти­сти­ки, кото­рый я брал в 2011 году.

Кро­ме того, есть дан­ные, у кото­рых в прин­ци­пе не быва­ет ника­ко­го рас­пре­де­ле­ния — ска­жем, спи­сок исполь­зу­е­мых про­грам­мой функ­ций. О каком рас­пре­де­ле­нии тут может идти речь? Либо эти функ­ции есть, либо их нет. Как с этим рабо­тать? Чешу репу…

И на закус­ку Офис 2016 на Макин­то­ше — это кастрат. Ска­жем, мне нуж­на иерар­хи­че­ская визу­а­ли­за­ция дан­ных. В вин­до­вой вер­сии эксе­ля есть заме­ча­тель­ная диа­грам­ма «сол­неч­ный луч» — она похо­жа на кру­го­вую, но она мно­го­уров­не­вая, и поз­во­ля­ет, таким обра­зом, так­же визу­а­ли­зи­ро­вать иерар­хию. В эксе­ле для Мака — шЫш с мас­лом, а не сол­неч­ный луч. Там вооб­ще ника­ких иер­хар­хи­че­ских диа­грамм нет.

Ну что за под­ход такой?

Гонял спа­ме­ров. Один из адре­сов, рас­сы­ла­ю­щих зара­зу, заре­ги­стри­ро­ван на сле­ду­ю­щую кор­по­ра­цию:

OrgName: African Network Information Center
OrgId: AFRINIC
Address: Level 11ABC
Address: Raffles Tower
Address: Lot 19, Cybercity
City: Ebene

В‑общем, выра­же­ние «в (гре)бенях» при­об­ре­ло ярко выра­жен­ную, ося­за­е­мую фор­му 🙂

Если посмот­реть гло­баль­но — то сери­ал про то, как была достиг­ну­та тех­но­ло­ги­че­ская син­гу­ляр­ность, и что из это­го вышло. Хотя начи­на­ет­ся сери­ал как НФ детек­тив — груп­па энту­зи­а­стов ловит пре­ступ­ни­ков при помо­щи сверх­мощ­но­го ИИ. Но к кон­цу 3‑го сезо­на (все­го 5 сезо­нов) вся­кая детек­тив­ная вещь ухо­дит на вто­рой план и начи­на­ет­ся почти одна науч­ная фан­та­сти­ка.

С тех­но­ло­ги­че­ской точ­ки зре­ния, конеч­но, в сери­а­ле во мно­гом опи­са­на пол­ная ерун­да, хотя и не лишён­ная неких осно­ва­ний. Ска­жем, уда­лён­но взло­мать теле­фон по блю­ту­су — очень нетри­ви­аль­ная зада­ча, а в сери­а­ле это дела­ет­ся напра­во и нале­во все­го за несколь­ко секунд. Впро­чем, учи­ты­вая нали­чие мощ­но­го ИИ «на под­хва­те» — ОК, мож­но пове­рить.

В целом, понра­ви­лось.

Ста­рый гриль был замет­но боль­ше, я там не напря­га­ясь реаль­но мог еду на дюжи­ну голод­ных рыл при­го­то­вить. Тут уже при­хо­дит­ся акку­рат­но рас­став­лять всё на свои места и выдер­жи­вать гра­фик заклад­ки еды. Так, кол­бас­ки жарят­ся доль­ше все­го — имен­но их я и поло­жил пер­вы­ми.

Куку­ру­за на гри­ле — это очень вкус­но. Глав­ное — не боять­ся её немно­го вот так под­жа­рить. Она при­об­ре­та­ет такой вкус­ный поп­кор­но­вый аро­мат. Потом сма­зать её сли­воч­ным мас­лом от души, посо­лить… За уши не отта­щишь!

Основ­ная про­бле­ма при пере­тас­ки­ва­нии ста­рых запи­сей в новый блог в том, что прак­ти­че­ски всё надо серьёз­но редак­ти­ро­вать, а зача­стую всю запись вооб­ще хочет­ся пере­пи­сать зано­во или уда­лить. В‑общем, хоро­шая иллю­стра­ция того, как силь­но мы меня­ем­ся во вре­ме­ни. Совсем ста­рые запи­си даже читать не хочет­ся иной раз — что за ерун­да? Какой дурак это писал, и зачем?

Пра­виль­но буд­ди­сты счи­та­ют, что у людей нет како­го-то посто­ян­но­го «я». Люди очень силь­но меня­ют­ся; десять лет назад я был очень дру­гим инди­ви­ду­у­мом, блин. «Лёша трез­вый и Лёша пья­ный — настоль­ко два раз­ных чело­ве­ка, что даже не зна­ко­мы друг с дру­гом». Ну, не настоль­ко, но близ­ко.

Хотел бы вне­сти ясность в то, что такое «бар­бекю». Это не стей­ки, это не шаш­лык, это не еда с соот­вет­ству­ю­щим соусом. Когда раз­лич­ные лич­но­сти в теле­ви­зо­ре и интер­не­тах гово­рят, что гото­вят бар­бекю, меня обыч­но немно­го дёр­га­ет, пото­му что они, как пра­ви­ло, гото­вят обык­но­вен­ное мясо/рыбу/птицу гриль. А бар­бекю — это немно­го дру­гое, а кон­крет­но — спо­соб готов­ки (тип мяса при этом глу­бо­ко вто­ри­чен).

Бар­бекю (сви­ные рёб­рыш­ки) мое­го при­го­тов­ле­ния:

Continue reading «Про бар­бекю»

Как извест­но, в этом году Соеди­нён­ным Шта­там и осо­бен­но юго-восточ­ной её части очень силь­но повез­ло, и на огром­ной тер­ри­то­рии стра­ны будет наблю­дать­ся пол­ное сол­неч­ное затме­ние. Конеч­но, нель­зя про­пус­кать такой слу­чай! Забро­ни­ро­вал отель в горо­де Ливан (Lebanon), что в шта­те Тен­нес­сии. Там как раз будет пол­ное затме­ние.

Конеч­но, такой слу­чай было бы кру­то запе­чат­леть в фото­гра­фии. Изу­чаю мате­ри­ал по теме. Наме­ча­ют­ся рас­хо­ды 🙁

Самая боль­шая непри­ят­ность заклю­ча­ет­ся в том, что нор­маль­но Солн­це вид­но толь­ко с объ­ек­ти­вом с фокус­ным рас­сто­я­ни­ем где-то под 600 (а луч­ше под 1000) мил­ли­мет­ров. Убе­дить­ся в этом очень про­сто, тупо сняв на фотик Луну — у них оди­на­ко­вые раз­ме­ры. У меня тако­го объ­ек­ти­ва нет. Мак­си­мум, что у меня есть — это 210mm. 210 это, в целом, конеч­но, не очень пло­хо, но мало­ва­то. Ника­ких дета­лей не раз­гля­дишь, а было бы инте­рес­но посмот­реть на коро­ну.

Хоро­ший нико­нов­ский объ­ек­тив с таки­ми харак­те­ри­сти­ка­ми сто­ит десят­ки тысяч дол­ла­ров. Я, конеч­но, люб­лю фото­гра­фию, но не до такой сте­пе­ни, что­бы тра­тить на неё сто­и­мость ново­го авто­мо­би­ля 🙂 Поэто­му выхо­дов три.

1. Купить теле­кон­вер­тер. Он умно­жит фокус­ное рас­сто­я­ние мое­го объ­ек­ти­ва на 2. Учи­ты­вая полу­тор­ный кроп-фак­тор, полу­чит­ся как раз око­ло 600 мил­ли­мет­ров. Недо­ста­ток в том, что нико­нов­ский теле­кон­вер­тер сто­ит пять­сот дол­ла­ров 🙁 А то, что попро­ще — в ком­мен­тах пору­ги­ва­ют, мол, раз­мы­ва­ет кар­тин­ку.

2. Купить объ­ек­тив тре­тьей фир­мы. Напри­мер, вот такой:
https://www.amazon.com/dp/B01GEOO2SQ/ref=psdc_173565_t4_B00H8K6874
Но опять же, пору­ги­ва­ют — мол, не очень кар­тин­ка. И наво­дить­ся на фокус толь­ко вруч­ную (прав­да, в слу­чае с Солн­цем это неслож­но — мож­но тупо наво­дить­ся на бес­ко­неч­ность 🙂

3. Забить и не сни­мать Солн­це вооб­ще. Так, огра­ни­чить­ся общи­ми вида­ми, запе­чат­леть свои впе­чат­ле­ния — в кон­це кон­цов, на кой чорт мне сни­мать затме­ние, если у про­фес­си­о­на­лов в лице НАСА всё рав­но это полу­чит­ся луч­ше? А фот­ки коро­ны и в интер­не­те мож­но потом посмот­реть.

И как-то я всё боль­ше и боль­ше скло­ня­юсь к послед­не­му вари­ан­ту 🙁 Ну да, снять затме­ние, конеч­но, кру­то, но что­бы это сде­лать ХОРОШО — это надо туе­ву хучу денег потра­тить.

Буду даль­ше думать.