Category: работа

На ста­рой рабо­те не мело­чась сра­зу пред­ло­жи­ли на 10% боль­ше, чем я сей­час полу­чаю. Чего тут думать, пакую чемо­да­ны. Пока­мест мен­таль­но — так как пись­мо с офер­той у меня будет толь­ко на сле­ду­ю­щей неде­ле.

Быва­ет так, что чело­век оста­ёт­ся, если видит боль­шую пер­спек­ти­ву в сво­ей пози­ции. Мол, ничо, щас пона­пря­жём­ся, зато потом будет кру­то. У меня нет тако­го ощу­ще­ния. Через 5 лет я бы зани­мал­ся прак­ти­че­ски тем же самым, как осталь­ные чле­ны моей коман­ды, неко­то­рые из кото­рых рабо­та­ют тут намно­го доль­ше меня. Ну, может быть, я бы зани­мал­ся этим на более высо­ком уровне.

Воз­врат на ста­рое место мож­но рас­смат­ри­вать как откат — мол, не сдю­жил. Но это не мой слу­чай. Я чест­но отра­бо­тал год с гаком, а боль­ше так не хочу. Это про­сто не моё. Потом, я воз­вра­ща­юсь на луч­шие усло­вия, во вся­ком слу­чае, по день­гам — какой же это откат и про­вал?

Что ска­же­те, бла­го­род­ные доны? Кто из вас воз­вра­щал­ся на ста­рое место рабо­ты?

В оче­ред­ной раз назре­ва­ют мыс­ли о ухо­де с теку­ще­го места рабо­ты. Ну, не могу я тер­петь рутин­ную рабо­ту, поточ­ную. А она имен­но такая — поточ­ная. После ана­ли­за несколь­ких десят­ков актив­ных виру­сов меня мож­но очень мало чем уди­вить. Новое появ­ля­ет­ся очень ред­ко.

Пона­ча­лу было инте­рес­но, а щас — уже нет.

Все­рьёз думаю о воз­вра­те к сисад­мин­ству. Как назло, опять со ста­рой рабо­ты позво­ни­ли — «ты там не пере­ду­мал?» В самом деле, вер­нуть­ся, что ли? Если денег боль­ше дадут?

Про­бую сде­лать кру­той, как обрыв, про­ект с машин­ным обу­че­ни­ем.

Вот вы как дума­е­те, что тут самое слож­ное? Само машин­ное обу­че­ние? А вот нифи­га. Это как раз самое про­стое — это мень­ше сот­ни стро­чек Пито­нов­ско­го кода, бла­го TensorFlow со всем его API уже дав­но при­ду­ман до нас намно­го более умны­ми людь­ми. А самое слож­ное — это под­го­тов­ка дан­ных, кото­рые надо скарм­ли­вать алго­рит­мам машин­но­го обу­че­ния. Пото­му что оно, блин, доволь­но тре­бо­ва­тель­ное. Ска­жем, для регрес­сив­но­го ана­ли­за очень хоро­шо, если дан­ные име­ют нор­маль­ное рас­пре­де­ле­ние. Ина­че могут воз­ник­нуть раз­ные, не все­гда хоро­шие, эффек­ты. Дан­ные, взя­тые из реаль­но­го мира часто нор­маль­но­го рас­пре­де­ле­ния не име­ют. И при­хо­дит­ся сидеть и шама­нить, пока не наша­ма­нишь чего-то более удоб­но­ва­ри­мо­го.

Это было серьёз­ным откры­ти­ем лич­но для меня — насколь­ко важ­но иметь нача­ла обра­зо­ва­ния имен­но в нау­ке о дан­ных (data science), что­бы постро­ить нор­маль­ную систе­му ML. Хотя каза­лось бы, всё упи­ра­ет­ся в про­грам­ми­ро­ва­ние. А вот хрен! И, блин, имен­но в этой обла­сти у меня есть доволь­но боль­шие про­бе­лы — мак­си­мум из при­ме­ни­мо­го был началь­ный курс ста­ти­сти­ки, кото­рый я брал в 2011 году.

Кро­ме того, есть дан­ные, у кото­рых в прин­ци­пе не быва­ет ника­ко­го рас­пре­де­ле­ния — ска­жем, спи­сок исполь­зу­е­мых про­грам­мой функ­ций. О каком рас­пре­де­ле­нии тут может идти речь? Либо эти функ­ции есть, либо их нет. Как с этим рабо­тать? Чешу репу…

И на закус­ку Офис 2016 на Макин­то­ше — это кастрат. Ска­жем, мне нуж­на иерар­хи­че­ская визу­а­ли­за­ция дан­ных. В вин­до­вой вер­сии эксе­ля есть заме­ча­тель­ная диа­грам­ма «сол­неч­ный луч» — она похо­жа на кру­го­вую, но она мно­го­уров­не­вая, и поз­во­ля­ет, таким обра­зом, так­же визу­а­ли­зи­ро­вать иерар­хию. В эксе­ле для Мака — шЫш с мас­лом, а не сол­неч­ный луч. Там вооб­ще ника­ких иер­хар­хи­че­ских диа­грамм нет.

Ну что за под­ход такой?